提升数据质量的最佳实践.pdf
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2022-06-12
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提升数据质量的最佳实践
内容摘要：(150 字以内)
本案例提供了一种企业级数据中心的全面数据质量管控平台及
方法，包括数据接口数据加工处理过程的管理与监控、基于数据质量
规则库与评价指标的数据质量问题诊断、数据质量问题处理与分析以
及全景视图等内容。在实践中可以很方便对企业级数据中心的数据质
量进行全面的管理，有效提高企业的数据质量，提升数据中心的服务
能力。
一、具体问题描述（案例的背景介绍和问题分析）
通过“十一五”信息化建设，电力行业各项业务已与信息化初步融
合，信息系统内业务数据逐渐丰富，数据共享需求迫切。但是数据质
量及数据共享利用水平仍有待提升，一是数据对分析决策支持度低，
数据存在一数多源、统计口径不一致的现象；二是数据对生产经营管
理的支持度有待提高，数据质量参差不齐，部分数据无系统支持，缺
乏统一标准和明确的数据认责；三是一线人员数据录入工作量大，数
据录入重复，业务功能重复；四是数据质量管控相对滞后，管控工作
片段化，没有形成完整的数据质量管控体系和全面有效的数据质量保
障机制，制约数据价值的充分发挥。因此，有必要围绕企业数据生命
周期，实现从业务系统数据入数据中心、到数据诊断、再到质量评估
的一个数据质量的全程管控的模式结构，夯实数据基础，改善数据质
量，保障数据的准确、及时、有效和可信，最终实现数据资产管理和
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