微众银行大数据平台建设方案.pdf

微众银行大数据平台建设方案是针对新型互联网银行的业务特性，旨在构建一套高效、可靠、低成本、可扩展和智能化的大数据处理系统。该方案强调自主可控，以应对海量数据的存储、计算和分析需求，同时解决传统银行在数据仓库模式中存在的高昂费用、数据孤岛以及面对海量数据的局限性。 在设计上，微众银行的大数据平台首先需要支持海量数据的处理。这意味着平台需要具备强大的数据吞吐能力和存储能力，能够高效地整合来自不同分布式产品的全量业务数据，以满足统计报表和监管要求。传统的分库策略无法满足这一需求，因此平台需具备支持复杂查询和汇总的能力，确保即使在分布式环境中也能提供完整的业务视图。 平台需要提供一站式的数据存储和用户体验，消除数据孤岛现象。统一的数据底层存储平台是关键，它可以减少冗余数据，降低维护成本，确保数据的完整性和一致性。同时，需要有完善的数据权限控制机制，保证数据的安全性，并实现主备架构和异地灾备的可靠性。 此外，统一的数据计算运行和资源调度也是重要组成部分。通过集成开源组件，微众银行构建自身的大数据平台能力，解决碎片化的开源生态问题。这包括对数据权限的管理，跨组件的任务调度，自定义函数和运行环境的统一，以避免资源浪费和应用团队重复开发。 为了达到上述目标，微众银行的大数据平台建设还涉及以下核心问题的解决： 1. **分布式统计需求的满足**：平台需要支持分布式核心系统的报表统计，即使数据分散在多个数据库中，也能快速汇总全量业务数据，提供监管报送、会计日报等服务。 2. **数据存储的标准化**：建立一个全行统一的数据底层存储，以消除数据孤岛，提高数据共享效率，同时确保数据一致性和权限控制。 3. **资源管理和调度优化**：通过统一计算入口、运行环境和资源调度，防止集群资源冲突，提升计算效率，减少团队间的重复工作。 微众银行的大数据平台建设方案充分体现了互联网银行对数据驱动业务模式的依赖，它不仅降低了科技运营成本，还通过智能化的数据应用提升了风控能力、产品策略和客户服务。这种创新的平台架构为其他金融机构提供了借鉴，推动了金融科技的发展。