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hdfs+mapredece+hive+zookeeper集群管理
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hadoop
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hadoop集群搭建指导。集成hive+zookeeper
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分布式系统中zookeeper实现配置管理+集群管理
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之前就了解过kafka,看的似懂非懂,最近项目组中引入了kafka,刚好接着这个机会再次学习下。Kafka在很多公司被用作分布式高性能消息队列,kafka之前我只用过redis的list来做简单的队列处理,也还算好用,可能数据量比较小,也是单机运行,未出现过问题,用作轻量级消息队列还是比较好用的。而redis的作者antirez,设计redis的初衷并不是用来做消息队列,但用它做消息队列的人貌似还
hive-install:hive的安装,前提是已经配置好了HDFS集群,DownLoad hdfs的客户端
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HIVE的安装及使用 @[周小龙] hive其实就是一个客户端工具,根据sql语义转化为相应的mapreduce,跑在hdfs集群上面,返回结果在返回给hive,这篇操作手册是在HDFS集群搭建成功的基础上而写,所有前提是你已经有HDFS集群,此文不介绍高大上的架构,只介绍怎么使用。 .在这里可以找到apache所有应用的历史版本,因为我的HDFS集群是在搭建在jdk6的版本上面,我下载的是hiv
实现zookeeper集群节点管理及Master选举完整示例java项目下载(含依赖jar包).txt
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该项目通过zookeeper三个节点Node服务客户端代码,实现zookeeper集群管理与Master选举功能示例,项目结构如下图所示,其中依赖包包含:log4j-1.2.14.jar、slf4j-api-1.7.2.jar、slf4j-log4j12-1.7.2.jar、zookeeper-3.4.0-test.jar、zookeeper-3.4.6.jar。
Hadoop集群+MySQL+hive+zookeeper+spark
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集群搭建步骤详解。
hadoop+zookeeper+hbase+hive集群安装配置
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从零开始hadoop+zookeeper+hbase+hive集群安装搭建,内附详细配置、测试、常见error等图文,按照文档一步一步搭建肯定能成功。(最好用有道云打开笔记)
Hadoop+Hive+Spark+Kafka+Zookeeper+Flume+Sqoop+Azkaban+Scala
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CDH集群安装手册(详细版)
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大数据hadoop分布式集群搭建(Hadoop、hbase、hive、mysql、zookeeper、Kafka、flume)
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自己整理的Hadoop环境的一些安装,和一些简单的使用,其中包括Hadoop、hbase、hive、mysql、zookeeper、Kafka、flume。都是一些简单的安装步骤和使用,只在自己的虚拟机(Linux centOS7)上使用测试过。按照步骤一步一步来,安装就没有问题。
hadoop搭建 zookeeper_hbase_hive_sqoop_mysql_spark_hdfs.doc
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hadoop环境搭建,涉及zookeeper、hbase、hive、mysql、kafka等服务的搭建测试运用。
大数据hive、spark讲义,从hdfs读写、yarn管理机制、元数据原理、数据质量管理等,全套架构逻辑梳理
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Hadoop集群搭建、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架以及Yarn资源调度组件的应用和原理。具体而言,本套文档介绍了大数据的总体情况,指导了如何建立Hadoop集群,深入解释了HDFS的各种机制和调优方法,分析了MapReduce计算框架的核心阶段,以及Yarn在资源调度方面的原理和应用。
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