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adapthisteq
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adapthisteq: 於幾張不同的策式影像中進行測試 影像須自理，測試等化器效能
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adapthisteq_matlab_adapthisteq_matlab图像处理_
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自适应直方图均衡代码matlab代码数字图像处理冈萨雷斯版本
自适应增强_adapthisteq_DIRECTX_图像增强_源码
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自适应图像增强的全称叫自适应直方图均衡，对应的是Matlab 中的adapthisteq 函数。
直方图均衡化,直方图均衡化原理,matlab
浏览：137
5星 · 资源好评率100%
直方图均衡化能自动地增强整个图像的对比度，但它的具体增强效果不好控制，处理的结果总是得到全局均衡化的直方图，对数据的处理不加选择，可考虑采用自适应直方图均衡化（AHE），可改进图像的局部对比度以及获取更多的图像细节。MATLAB代码均可直接运行实现。
自适应直方图均衡化
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自适应直方图均衡化 对比度受限直方图均衡化
自适应直方图均衡化方法_局部
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4星 · 用户满意度95%
对图像自动局部均衡化的程序，希望对大家有用，里面是C代码
自适应图像增强完整OpenCV代码
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5星 · 资源好评率100%
自己编写的彩色图像自适应增强的完整代码，下载后配置环境即可运行。无C币的可以直接在我博客留言，我会发送给你。https://blog.csdn.net/u013921430/article/details/83865427
图像增强算法.zip_adapthisteq_adapthisteq函数_红外 图像增强_红外图像_联合图像增强
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图像增强算法，使用imadjust函数进行增强，使用histeq函数进行增强，使用adapthisteq函数进行增强，使用去相关进行图像增强，利用红外，红色和绿色生成多分辨率图像
基于局部直方图去雾算法MATLAB
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【基于局部直方图去雾算法MATLAB】是一种在图像处理领域中用于改善低能见度图像质量的技术。MATLAB，全称为“矩阵实验室”，是一款强大的编程环境，尤其适合数值计算和科学可视化。在这个项目中，我们将探讨如何利用...
基于MATLAB图像去雾源码系统GUI面板.zip
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- 使用`adapthisteq`函数可以对输入图像进行自适应直方图均衡化，增强图像的对比度。 ```matlab J = adapthisteq(I); ``` 2. 多幅图像去雾： - 使用`imstack2volumes`函数可以将一个多幅图像序列转换为一个...
用matlab 做直方图处理和图像分割.docx
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然而，`adapthisteq`则有所不同，它将图像分成多个小块，并对每个块分别进行直方图均衡化，这样可以更好地适应图像的局部特性，避免了全局均衡化可能导致的局部区域过亮或过暗的问题。在文档中，`I=imread('imageRao...
用matlab 做直方图处理和图像分割 (2).docx
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`adapthisteq`函数通过在图像上滑动小窗口并分别对每个窗口进行直方图均衡化，然后使用双线性插值将这些小块平滑地拼接在一起，从而有效地解决了这一问题。在文档中，`adapthisteq`被用来处理名为`imageRao.bmp`的...
用matlab 做直方图处理和图像分割 (2).pdf
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在直方图均衡化过程中，`adapthisteq` 会将每个像素邻域的直方图进行均衡化，然后使用双线性插值平滑地连接这些局部直方图，以减少因块划分造成的边界效应。这样处理的结果是，图像的局部对比度得到提升，有助于后续...
CLAHE_xiangxi.zip_CLAHE matlab_CLAHE MATLAB_CLAHE matlab_CLAH
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CLAHE算法的实现，没有调用adapthisteq函数，MATLAB实现
用matlab 做直方图处理和图像分割.pdf
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`adapthisteq`函数首先将图像分成多个小块，对每个小块执行直方图均衡化，然后使用双线性插值平滑地连接这些小块，避免了块间的边界效应。在例子中，`H=adapthisteq(I);imshow(H);`这行代码展示了自适应直方图均衡化...
图像增强及距离测量.docx
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同时，代码还演示了如何执行直方图均衡化，包括使用`adapthisteq`和`histeq`函数，并分别显示处理后的图像和直方图。 总结来说，这个文档详细阐述了在Matlab中进行图像处理的两个关键操作：一是通过调整对比度和...
课程设计基于matlab图像增强的比较和理论分析毕业论文.doc
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histeq函数可以对图像进行直方图均衡化处理，adapthisteq函数可以对图像进行自适应直方图均衡化处理，imadjust函数可以对图像进行 gamma 校正处理。 在图像增强的比较和理论分析中，需要对不同的图像增强算法进行...
图像增强及距离测量.pdf
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`adapthisteq` 是一种自适应的直方图均衡化方法，它考虑了局部区域的信息，适用于图像存在局部光照不均的情况。而 `histeq` 是全局直方图均衡化，适用于整个图像的对比度提升。通过比较 `adapthisteq` 和 `histeq` ...
数字图像处理 (2).docx
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MATLAB 提供了 `imhist` 和 `adapthisteq` 等函数，用于计算和执行直方图均衡化。 **实验步骤**： 1. 启动 MATLAB 并打开图像文件。 2. 使用 `imread` 和 `rgb2gray` 函数读取和转换图像至灰度。 3. 应用 `...
clahe matlab代码
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`adapthisteq`函数用于执行自适应直方图均衡化，而`imadjust`则用于设置对比度限制和伽玛校正。 ```matlab % 读取图像 img = imread('input.jpg'); % 设置CLAHE参数，如tile大小、对比度限制系数 clipLimit = 2; ...
matlab_暗通道先验和CLAHE算法
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在MATLAB中，可以使用`adapthisteq`函数来实现CLAHE。 结合这两种技术，可以在MATLAB中创建一个完整的图像增强流程，首先应用暗通道先验去除图像中的雾气，然后再用CLAHE来提升图像的对比度和细节。这样不仅可以...
MATLAB图像处理：13 非线性变换的图像增强和补偿程序.zip
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在MATLAB中，可以使用`adapthisteq`函数实现这一功能，如`img_ahe = adapthisteq(img)`。 此外，MATLAB还允许用户自定义非线性变换函数，以便于实现特定的增强效果。例如，可以通过定义一个自定义的非线性映射函数...
MATLAB中数字化图像的空间分辨率与亮度分辨率有何不同.docx下载
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在MATLAB中，可以使用`imadjust()`、`histeq()`或`adapthisteq()`等函数来调整图像的对比度。例如，直方图均衡化`histeq()`能通过扩展图像的亮度分布来增强对比度，使图像的暗部和亮部更加明显。 以下是一些基本的...
matlable在图像处理中的应用.ppt.pptx
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- `histeq` 和 `adapthisteq` 是直方图均衡化的函数，它们通过调整图像的灰度级分布来增强图像的对比度。`histeq` 是全局直方图均衡化，而 `adapthisteq` 提供了局部适应性，能更好地处理局部光照不均匀的图像。 2...
matlab代码
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接着是三个关于图像处理的函数：`About_imadjust.m`、`About_adapthisteq.m`和`About_histeq.m`。这三个函数涉及到了图像调整和增强。`imadjust`函数用于线性或非线性调整图像的灰度级，使图像更亮、更暗或改变对比...
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在MATLAB中，可以使用`adapthisteq`函数实现AHE： ```matlab adapt_equ_image = adapthisteq(image); % 自适应直方图均衡化 ``` 同样，我们也可以用`imshow`显示比较结果。 直方图均衡化不仅适用于灰度图像，还...
MATLAB实现彩色图像增强
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在MATLAB中，可以使用adapthisteq函数实现自适应直方图均衡。例如，以下代码将图片 RGB 转换为 HSV 颜色空间，然后对 Value 通道进行自适应直方图均衡： HSV = rgb2hsv(RGB); HSV1=HSV; HSV1(:,:,3)=adapthisteq...
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adapthisteq函数用于自适应直方图均衡化，可以根据图像的具体情况，选择适合的直方图均衡化算法。 三、CT断层图像的三维重建 CT断层图像的三维重建是指将二维断层图像转换为三维图像，从而更好地显示原木的内部...
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机器视觉大作业报告-matlab
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turbo_uncle
2017-11-09
这是骗人的，下载后里面是没用的code
aonkey
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