Designing Data Intensive Applications

这本书由Martin Kleppmann撰写，主要关注如何设计可扩展、可靠且可维护的分布式系统，以及如何处理现代应用程序中涉及的大数据量和复杂数据结构。 本书覆盖的主题包括： 数据模型和查询语言：如何设计和优化数据模型，以及如何使用查询语言来访问和操作数据。 分布式系统的挑战：包括网络分区、容错性、一致性、可用性和性能等方面。 数据存储和处理：如何处理和存储大数据量，包括关系型数据库、NoSQL数据库、消息队列、搜索引擎和流处理。 数据流和数据流处理：如何处理实时数据流，以及如何使用流处理系统进行流数据处理和分析。 可靠性和可维护性：包括监控、日志记录、故障排除、容量规划和升级等方面。 这本书是一本非常有用的技术书籍，适合任何对数据密集型应用程序的设计和实现感兴趣的软件开发人员和系统管理员阅读。它不仅提供了实用的技术知识，还深入探讨了分布式系统设计和实现的重要概念。