基于Python的济南市灾害性天气的分析预测
本课题主要内容是通过Python开发环境设计济南市灾害性天气的分析与预测系统，实现以下功能：
1>数据可视化：根据现有对象创建新实体和度量从不同的维度选择可视化效果部件来分析并展示数据；
2>空气质量检测：检测的好坏反映了空气污染程度，它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的；
3>未来预警：根据已有信息对未来空气进行预警；
4>抓取信息：利用爬虫技术进行数据抓取；
5>后台数据统计：分时分地区进行数据分析。
通过实现以上内容，用户在注册以后，可以很方便的通过浏览器端来搜索、筛选、浏览符合自己需求的济南市灾害性天气资料，并且系统可以进行空气质量检测，以方便客户了解空气污染程度。同时，在浏览器端，用户可以看到系统通过爬取后的济南市灾害性天气数据来对未来天气状况做出的预测，从而把客户想要的不同时间不同地区的灾害性天气资料展示给大家。
