基于机器学习算法（NARX和SVM）的洪水预测分析

“可能导致洪水的河流水位变化模式和行为是一个有趣且实用的研究领域。它们被配置为减轻洪水带来的经济和社会影响。NARX（具有外部输入的非线性自回归）和支持向量机（SVM）是适用于预测河流水位变化的机器学习算法，从而检测洪水可能性。这两种算法使用了类似的水文和洪水资源变量，如降水量、河流流入量、阵风峰值、季节性流量、洪水频率和其他相关洪水预测变量。”