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基于数据挖掘的Web应用入侵异常检测研究
基于数据挖掘的Web应用入侵异常检测研究
异常检测
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通过数据挖掘技术，实现对web应用入侵的异常检测，对传统的误用检测是有效的补充。
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基于数据挖掘的入侵检测研究
浏览：176
这是老娘的研究生课题代码，没有个10分你想下载下来？？分太少真对不住我的几年青春年少，留给有缘人吧！ 论文在：http://www.doc88.com/p-1038773856131.html 也不知道他妈哪个孙子上传的，这侵权的吧。懒得追究。
基于数据挖掘技术的入侵检测研究
浏览：115
基于数据挖掘技术的入侵检测研究,分享给大家学习与研究
数据挖掘在入侵检测中的应用
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分析了数据挖掘技术在入侵检测中的应用，并分析了数据挖掘用于入侵检测时的优点和需要改进的地方。
基于数据挖掘技术的入侵检测系统
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设计一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型。该模型针对现有入侵检测系统在处理大量数据时，挖掘速度慢，自适应能力差的缺点，引入数据挖掘技术使其能从大量数据中发现入侵特征和模式。介绍其核心模块工作流程。实验结果表明该模型不仅能有效提高系统的检测速度，降低误报率，同时还能有效检测新的入侵行为。
论文研究-数据挖掘算法在入侵检测系统中的应用.pdf
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数据挖掘可以利用各种分析工具从海量数据中发现模型和数据间的关系并做出预测。针对入侵检测系统的特点，将关联规则算法与序列模式算法应用于入侵检测系统中，介绍了将适当改进的关联规则Apriori算法与序列模式GSP算法相结合挖掘原始审计数据中频繁模式的过程，并着重研究了这两种算法结合扩展关联规则的算法应用。
基于数据挖掘的网络入侵检测方法的研究.pdf
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总之，随着Web应用的不断增多和网络攻击手段的日益复杂，基于数据挖掘的Web入侵检测系统将扮演越来越重要的角色。通过不断改进数据挖掘算法和优化检测规则库，Web入侵检测系统可以提高对各种攻击的检测能力，为Web...
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