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pandas 教程:[1]DataFrame 入门
pandas 是 python 环境下最有名的数据统计包,而 DataFrame 翻译为数据框,是
一种数据组织方式,这么说你可能无法从感性上认识它,举个例子,你大概用过
Excel,而它也是一种数据组织和呈现的方式,简单说就是表格,而在在 pandas 中
用 DataFrame 组织数据,如果你不 print DataFrame,你看不到这些数据,下面
我们来看看 DataFrame 是如何使用的。
1. 首先是引入 pandas 和 numpy,这是经常配合使用的两个包,pandas 依赖
于 numpy,引入以后我们可以直接使用 np/pd 来表示这个两个模块
2. 先创建一个时间索引,所谓的索引(index)就是每一行数据的 id,可以标识
每一行的唯一值
1. 为了快速入门,我们看一下如何创建一个 6X4 的数据:randn 函数用于创建
随机数,参数表示行数和列数,dates 是上一步创建的索引列
2. 我们还可以使用字典来创建数据框,例如创建一个列名为 A 的数据框,索引
是自动创建的整数
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3. 这又是一个字典创建 DataFrame 的例子
4. 假如字典内的数据长度不同,以最长的数据为准,比如 B 列有 4 行:
3. 可以使用 dtypes 来查看各行的数据格式
4. 接着看一下如何查看数据框中的数据,看一下所有的数据
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5. 使用 head 查看前几行数据(默认是前 5 行),不过你可以指定前几行
5. 查看前三行数据
6. 使用 tail 查看后 5 行数据
7. 查看数据框的索引
6. 查看列名用 columns
7. 查看数据值,用 values
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8. 查看描述性统计,用 describe
9. 使用 type 看一下输出的描述性统计是什么样的数据类型——DataFrame 数
据
8. 使用 T 来转置数据,也就是行列转换
10. 对数据进行排序,用到了 sort,参数可以指定根据哪一列数据进行排序。
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11. 好了,这篇入门教程到这里,后面还有很多,希望有志同道合的朋友一起交
流学习,有什么说的不对的地方,请批评指正。
pandas 教程:[2]DataFrame 选择数据-1
上一篇文章介绍了如何创建和查看 DataFrame 数据,这篇文章讲一下如何选择
DataFrame 中的数据,还是用例子来说明问题。
1. 先来看一下今天用到的数据框的内容
2. 假如我们要选择 A 列的数据进行操作: df['a']
还可以使用数组的切片操作,但是注意了,切片得到的是行数据
3. 如果你想使用这个方法得到列,那就会出现错误
剩余66页未读,继续阅读
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