struts
需积分: 0 142 浏览量
更新于2007-06-30
收藏 23KB RAR 举报
Struts 是一个开源的Web应用程序框架,主要用于构建和维护MVC(Model-View-Controller)架构的Java Web应用。在Java EE世界中,Struts扮演着核心的角色,它简化了开发过程并提供了丰富的功能,使得开发者可以更高效地管理前端交互和后端业务逻辑。
在MVC设计模式中,Model代表应用程序数据,View负责展示数据,而Controller处理用户请求并协调Model和View之间的交互。Struts框架提供了一套规则和组件,使得开发者能够轻松地将这些组件集成到项目中,实现各部分的解耦。
1. **模型(Model)**:在Struts中,Model通常由JavaBeans或POJO(Plain Old Java Objects)实现,负责业务逻辑和数据管理。通过ActionForm对象,Struts可以将HTTP请求参数绑定到这些JavaBeans上,从而在控制器中进行处理。
2. **视图(View)**:视图层由JSP(JavaServer Pages)或其他模板技术如FreeMarker、Velocity等构建,用于展示数据。Struts提供了Tiles框架,允许开发者创建可重用的布局和组件,提高代码复用性。
3. **控制器(Controller)**:Struts的控制器主要由ActionServlet实现,它是Struts的核心组件。它接收HTTP请求,解析请求参数,调用对应的Action,然后根据Action的结果转发到相应的视图页面。Action类是用户自定义的,用于处理特定的业务逻辑。
4. **配置文件**:Struts框架的配置信息通常存储在struts-config.xml文件中,这里定义了ActionMapping,ActionForm,以及Action的处理逻辑。此外,web.xml文件中也需要配置Struts的初始化参数。
5. **ActionForm**:ActionForm对象用于在Controller和Model之间传递数据,它包含了HTTP请求中的参数,并在Controller中被验证和处理。
6. **ActionServlet**:作为Struts的核心组件,ActionServlet负责解析请求,根据配置文件调度Action,并将结果转发到指定的视图。
7. **ActionForward**:用于定义请求处理后的转发路径,可以是相对路径或者绝对路径,可以指向JSP或其他资源。
8. **Interceptor(拦截器)**:Struts 2引入了拦截器的概念,这是一种增强型的过滤器,可以在Action执行前后添加额外的功能,如日志记录、权限检查等。
9. **Tiles**:Tiles框架允许开发者定义和组合视图,创建复杂的布局结构。每个Tile是一个可重用的部分,可以通过定义模板来组合多个Tiles生成最终的页面。
10. **国际化与本地化**:Struts支持多语言环境,通过Resource Bundle和国际化标签库,可以轻松实现不同地区用户的语言需求。
11. **错误处理**:Struts提供了全局错误处理机制,当发生异常时,可以自动跳转到预设的错误页面。
Struts框架提供了一套完善的解决方案,帮助开发者构建健壮、可维护的Java Web应用。通过学习和掌握Struts,开发者可以提高开发效率,同时保证项目的可扩展性和灵活性。而从提供的文件名"model2.gif"和"index.htm"来看,可能涉及到对MVC架构中的Model部分的图形化表示,以及Web应用的入口页面。

adu297455775
- 粉丝: 0
- 资源: 4
最新资源
- 精品推荐-2024 ChatGPT大模型技术场景与商业应用视频精讲合集(45课).zip
- 苏苏源码-springboot416-农产品电子商务网站(编号:34074366).zip
- 直流电机双闭环调速系统仿真与详细设计报告:转速稳定,灵活调节,适应多变负载与电网电压环境,直流电机双闭环调速系统仿真与详细设计报告:转速稳定,灵活调节,适应多变负载与电网电压环境,直流电机双闭环(电流
- Java Web开发中使用HttpServletRequestWrapper实现可重复读取请求的技术方案
- 英飞凌电源反极性保护电路分析
- 基于强化学习算法Q-learning的水库优化调度研究-探索Python代码实现与优化策略,强化学习驱动的水库优化调度策略研究:基于Q-learning算法的智能决策与实施路径,python代码-基
- 近邻传播聚类算法(AP算法)的MATLAB实现:无需预设聚类数目与中心,便捷高准确度的操作方法 ,近邻传播聚类算法(AP算法)的Matlab实现:无需预设聚类数目与中心,便捷操作,高准确度,新颖方法探
- 基于MATLAB与CPLEX求解器的电转气协同碳捕集虚拟电厂优化调度策略研究,基于MATLAB与CPLEX求解器的电转气协同碳捕集虚拟电厂优化调度研究,MATLAB代码:计及电转气协同的含碳捕集与垃圾
- PSO算法优化SVM模型在时间序列预测分析中的应用:代码详解与数据替换指南,详细注释的SVM时间序列预测分析:PSO优化算法,高效通用代码模板,直接替换数据即运行,PSO优化SVM做时间序列预测分析
- COMSOL激光打孔与水平集两相流仿真模型探究:温度场与流场一体化分析的两个版本介绍,COMSOL激光打孔与水平集两相流仿真模型:温度场流场深度解析,双版本探究,comsol激光打孔(不通)水平集两相
- 异步电机故障仿真研究:定子绕组匝间短路与转子断条故障的模拟分析,异步电机定子绕组匝间短路与转子断条故障仿真分析:探究感应电机匝间短路故障的机理与影响,异步电机定子绕组匝间短路仿真,转子断条故障仿真,感
- 日前日内两阶段调度综合能源分析:基于Matlab与Yalmip的程序优化结果对比及成本评估,日前日内两阶段调度综合能源分析:基于Matlab与Yalmip的程序优化结果对比及机组成本与弃风惩罚的探讨
- 基于PLC的智能农业温室大棚控制系统的电气控制方案 包括梯形图程序、接线图及原理图设计、IO分配与组态画面展示,基于PLC的智能农业温室大棚控制:电气控制组态、梯形图程序与画面组态详解,基于PLC的智
- 机器人研究数模实验方案:基于LQR控制的仿真优化与测试,适用于机械臂、无人机等镇定与轨迹追踪控制算法,通过Simulink平台快速搭建仿真平台,机器人研究Simulink平台自动化搭建与测试方案:LQ
- 基于正向开发的P2混合动力轿车并联模型:先算整车阻力再精准分配扭矩,P2轿车并联模型:正向开发下的整车阻力计算与扭矩分配策略,P2轿车并联模型,完全基于正向开发,先计算整车阻力,然后根据当前车辆模式进
- 混合储能系统能量管理Simulink仿真模型:蓄电池与超级电容协同控制策略及SOC限值管理,混合储能系统能量管理Simulink仿真模型研究:蓄电池与超级电容的功率分配与控制策略,混合储能系统能量管理