1、目录结构
data: 训练数据集
models: 构造的模型
result: 存放结果
ckpt: 存放模型的文件夹
log: 日志
conlleval.py: 计算模型性能用
data_helper: 数据处理
run.py: 执行程序
train_val_test.py: 训练、验证和测试
utils.py: 包含一些用到的功能
3、运行
下载bert到项目路径
创建bert_model路径，将预训练好的bert模型放到这个路径下解压
具体结构如下： python3 run.py --mode xxx
xxx: train/test/demo，默认为demo
