基于pytorch的bert-bilstm-crf中文命名实体识别

依赖 python==3.6 (可选) pytorch==1.6.0 (可选) pytorch-crf==0.7.2 transformers==4.5.0 numpy==1.22.4 packaging==21.3 温馨提示 新增了转换为onnx并进行推理，具体内容在convert_onnx下，python convert_onnx.py，只支持对单条数据的推理。在CPU下，原本推理时间：0.714256477355957s，转换后推理时间：0.4593505859375s。需要安装onnxruntime和onnx库。原本的pytorch-crf不能转换为onnx，这里使用了here。目前只测试了bert_crf模型，其余的可根据需要自行调整。 问题汇总 ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. 解决方法：pip install numpy==1.22.4 packaging.ver