## Face-Recognition：人脸识别算法在Keras当中的实现
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### 目录
1. [所需环境 Environment](#所需环境)
2. [文件下载 Download](#文件下载)
3. [使用方法 Usage](#使用方法)
4. [效果 Performance](#效果)
## 所需环境
tensorflow-gpu==1.13.1
keras==2.1.5
## 文件下载
进行预测所需的facenet_keras.h5可以在Release里面下载。
也可以去百度网盘下载
链接: https://pan.baidu.com/s/1A9jCJa_sQ4D3ejelgXX2RQ 提取码: tkhg
## 使用方法
1、先将整个仓库download下来。
2、下载完之后解压，同时下载facenet_keras.h5文件。
3、将facenet_keras.h5放入model_data中。
4、将自己想要识别的人脸放入到face_dataset中。
5、运行face_recognize.py即可。
6、align.py可以查看人脸对齐的效果。
## 效果
face_recognize.py的运行结果：
)
一个面部情绪识别系统，本系统利用卷积神经网络算法，基于Tensorflow深度学习框架，来预测和分类人的面部情绪.zip
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2024-02-20
14:08:03
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一个面部情绪识别系统，本系统利用卷积神经网络算法，基于Tensorflow深度学习框架，来预测和分类人的面部情绪.zip （22个子文件） 
CV_SHU_Project-main 
show.py 1KB predict.py 3KB age_gender age_deploy.prototxt 2KB AgeGender.py 3KB face_dataset 
face1.jpg 339KB face2.jpg 319KB face_recognition LICENSE 1KB network.py 12KB turn.py 2KB utils __pycache__ utils.cpython-39.pyc 7KB utils.cpython-36.pyc 8KB model_data onet.h5 1.53MB pnet.h5 56KB rnet.h5 428KB face_recog.py 6KB __pycache__ turn.cpython-39.pyc 2KB network.cpython-39.pyc 8KB pre_process.cpython-39.pyc 7KB face_recog.cpython-39.pyc 3KB README.md 902B pre_process.py 12KB train.py 3KB资源评论
m0_544397572024-05-09资源是宝藏资源，实用也是真的实用，感谢大佬分享~
