GitHub上最受欢迎的57个深度学习开源项目
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2023-03-16
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GitHub 上最受欢迎的 57 个深度学习开源项目
TensorFlow
作为谷歌的第二代机器学习系统，TensorFlow 在过去的一年里成为了 github 上当之
无愧的最受欢迎项目。按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow 的表现比第一代
的 DistBelief 快了 2 倍。TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形
来表达的计算，都可以使用 TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于
TensorFlow 的自动分 化（auto-differentiation）。通过灵活的 Python 接口，要在
TensorFlow 中表达想法也会很容易。Caffe
Caffe 是一个高效的开源深度学习框架。由表达式，速度和模块化组成。Caffe 给出了
模型的定义、最优化设置以及预训练的权重，方便立即上手。Caffe 能够运行很棒的模型
和海量的数据，可以使用 Caffe 提供的各层类型来定义自己的模型。Neural style
Torch 实现的神经网络算法。Neural style 是让机器模仿已有画作的绘画风格来把一
张图片重新绘制的算法。deepdream
Deep Dream 是一款图像识别工具。一个原本用来将图片分类的 AI，让我们看到不一
样的世界~在把一张图片喂入之后，选择某一层神经网路（Google 的神经网路有 10-30
层）进行重复处理的次数和变形的程度，就能获得一张非常后现代的「画作」。Keras
一款 Python 实现的深度学习库，包括卷积神经网络、递归神经网络等。运行在
Theano 和 TensorFlow 之上。Keras 是一个极简的、高度模块化的神经网络库，采用
Python（Python 2.7-3.5.）开发，能够运行在 TensorFlow 和 Theano 任一平台，好项目
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