# StatisticalLearningMethod
C++实现机器学习基本算法库 基于《统计学习方法》书
《统计学习方法》介绍的算法 我将在此库中用C++来实现
### 1. 感知机
Perceptron -> NormalPerceptron.cpp -> 普通感知机
### 2. KNN算法
linear.cpp -> 线性KNN实现
kd_tree_knn.cpp-> 实现kd树,并实现查找kd-树上最邻近点
实现的算法有:
kd-tree构造算法
kd-tree最邻近搜索
### 3. 朴素贝叶斯算法
NativeBayes.cpp -> 朴素贝叶斯
### 4. 决策树
InfomationGain.cpp -> 信息增益的算法
ID3.cpp -> ID3 决策树生成算法
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
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C++实现机器学习基本算法库.zip (23个子文件)
StatisticalLearningMethod-master
.vscode
settings.json 1KB
DecisionTree
InformationGain.cpp 3KB
a.out 584KB
ID3.cpp 8KB
train.txt 149B
NativeBayes
NativeBayes.cpp 6KB
a.out 155KB
train.txt 95B
KNN
Kd-tree_knn.cpp 9KB
a.out 117KB
linear_knn.cpp 5KB
train.txt 5KB
Perceptron
NormalPerceptron.cpp 4KB
a.out 63KB
test.txt 18B
train.txt 18B
Logistic
plot.py 2KB
dataset.txt 127B
weight.txt 20B
out.txt 1KB
a.out 237KB
Logistic.cpp 5KB
README.md 676B
共 23 条
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博士僧小星
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