快速采集清洗，任务管理，实时流和批处理数据分析，数据可视化展现.zip

# Young-Board-Server 轻量级一站式大数据分析平台 项目启动于2022-06-17，持续更新中。 ## 完整开发使用文档 [演示地址](http://board.zhisida.com) - 账户 ：SuperAdmin - 密码 ：123456 [详情开发使用介绍](http://board.zhisida.com/docs/share/162f64f8-bc27-41c1-818c-57f6a953fab1) ## 介绍 快速采集清洗，任务管理，实时流和批处理数据分析，数据可视化展现，快速数据模板开发，ETL工具集、数据科学等。是轻量级的一站式的大数据平台。帮用户快速搭建CDP客户数据平台，实现对移动端数据分析、用户行为分析、用户标签画像和在线营销。完美兼容神策埋点SDK、友盟埋点SDK和其他终端埋点包。快速对接、快速应用。 - 前端地址：[Gitee](https://gitee.com/young-pastor/Young-Board-Vue) [Github](https://github.com/young-pastor/Young-Board-Vue) - 后端地址：[Gitee](https://gitee.com/young-pastor/Young-Board-Server) [Github](https://github.com/young-pastor/Young-Board-Server) ### 技术栈 #### 存储 - 分布式存储：HDFS、HBase - 行式关系存储：MySQL、Oracle - 列式存储：ClickHouse - 列族存储：HBase、Cassandra - 文档库：ElasticSearch、MongoDB #### 计算 - 计算引擎：Presto、Hive - 流处理：Storm、Flink #### 集成： - Flume - Filebeat - Logstash #### 前端技术栈 - Vue - Element UI #### 后端技术栈 - Spring Boot - Spring Cloud - MyBatis ### 工程说明 #### 项目主要内容 - 日志采集（Flume+kafka） - 日志入库（Flink+HDFS） #### 工作流程 完成数据采集技术构建和业务设计，在App、小程序的系统供应商配合下完成用户行为数据采集埋点，并基于埋点的数据构建线上用户行为标签和画像。  #### 架构设计思路 所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。比如用户某个icon点击次数、观看某个视频的时长等等。  #### 业务设计思路 埋点业务设计，首先需要根据业务分析明确采集的目标行为，进一步搞清楚应该在哪些地方埋什么样的点。过程中建议使用“事件模型(Event 模型）”来描述用户的各种行为，事件模型包括事件(Event)和用户(User)两个核心实体。 基于4W1H模型描述用户行为可将整个行为描述清楚，要点包括：是谁、什么时间、什么地点、以什么方式、干了什么。通过这两个实体结合在一起就可以清晰地描述清楚用户行为。  #### 技术架构 SDK埋点采集行为数据来源终端包括iOS、安卓、Web、H5、微信小程序等。不同终端SDK采用对应平台和主流语言的SDK，埋点采集到的数据通过JSON数据以HTTP POST方式提交到服务端API。 服务端API由数据接入系统组成，采用Nginx来接收通过 API 发送的数据，并且将之写到日志文件上。使用Nginx实现高可靠性与高可扩展性。 对于Nginx打印到文件的日志，会由Flume的 Source 模块来实时读取Nginx日志，并由Channel模块进行数据处理，最终通过Sink模块将处理结果发布到 Kafka中。  #### 软件完整架构  #### 第三方埋点SDK集成步骤 - 引入SDK：在终端应用配置文件添加 SDK 依赖，不同终端引入方式会有差异，具体操作步骤将在后续SDK技术文档中体现。 - 配置上报服务端API地址：用于设置SDK上报API的服务端地址。 - 开启全埋点：SDK 可以自动采集一些用户行为，如 App 启动、退出、浏览页面、控件点击。初始化 SDK 时，通过SDK提供的初始化方法可以配置开启全埋点。 #### API接入服务设计 不同渠道的埋点数据通过 HTTP API 发送给服务端API实现数据接入。 采用Nginx作为WEB容器接收客户端SDK发送的数据，并且将之写到日志文件上。使用 Nginx 主要是考虑到其高并发、高可靠性与高可扩展性。 #### 用户行为采集场景 通过应用场景梳理，实现以场景规划埋点，用场景检验埋点。场景梳理可以抽象为三个层面： - 通用基础场景：共性操作统一考虑 - 重要操作场景：重要操作整体归因 - 业务主流程场景：以业务线定义完整过程  #### 应用效果                        #### 版权声明 Young-Board行为分析用Apache2.0开源协议 个人和企业，在直接使用、二次开发后商业使用，需要遵守： 包含 Young-Board LICENSE文件（授权使用者免费使用小象分析专利和知识产权） 如果修改了代码，需要在被修改的文件中说明 在修改和有源代码衍生的代码中，需要带有原来代码中的协议，商标 在二次开发后商业发布的产品中，使用了多个开源软件，则必须包含一个Notice文件，在Notice文件中需要带有xiaoxianganalysis LICENSE。你可以在Notice中增加自己的许可，但不可以表现为对 LICENSE构成更改。 如果您需要商业化增值服务，请加微信沟通。 #### 谁在使用 希望你们的logo出现在此，请点此[Issue进行登记](https://gitee.com/young-pastor/Young-Board-Server/issues)，我们将优先进行技术支持 如果您对 智思达科技 团队感兴趣，或者有其他好想法，欢迎联系开发团队微信 zhisida-com，或发送邮件到 service@zhisida.com。