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使用 spleeter 将视频中的人声提取出来(去除背景音),再对视频中的声音进行分析,分成静音部分和非静音部分,分别施加不同的速度,最后合成到一个新视频 功能: 使用 spleeter 将视频中的人声提取出来(去除背景音),再对视频中的声音进行分析,分成静音部分和非静音部分,分别施加不同的速度,最后合成到一个新视频。 用途示例: 录制教程、vlog 类视频,没有文字稿,就必然会有许多空隙片段,用于思考下一句说什么,这些片段多是没有信息含量的,加速剪掉,可以提升用户观看体验。 在许多种类的视频中,只有有声音的片段是人在说话的,其他安静的片段信息含量很少,就可以对静音部分加倍速,减少无用信息。比如将一个网课视频有声速度调为 1,静音速度调为 9999。
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人工智能-项目实践-计算机视觉-使用 spleeter 将视频中的人声提取出来(去除背景音),再对视频中的声音进行分析,分成静音部分和非静音部分,分别施加不同的速度,最后合成到一个新视频.zip (10个子文件)
JumpCutter2-master
打包
Pyinstaller 编译和打包.py 12KB
setup.py 2KB
assets
Sponsor.png 97KB
AUTHORS 52B
JumpCutter2
__init__.py 0B
bin
Windows
soundstretch.exe 276KB
MacOS
SoundStretch 223KB
__main__.py 11KB
JumpCut.py 28KB
requirements.txt 32B
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