AI 翻唱必备神器！So-VITS-SVC 一键安装包下载

最近AI孙燕姿大火，网上出现了很多高清的翻唱歌曲，可以说翻唱效果和原唱一模一样，其实就是so-vits-svc这个工具的产物，它可以将一首歌的音色换成另外一个人的音色，就像这首歌被别人翻唱了一样。大致实现原理就是，使用so-vits-svc这个工具先提取出你的声音的音色训练成模型，然后提取某个歌曲去音效的人声，通过so-vits-svc将原歌曲人声转换成你的人声，再配上音效，这样这首歌就翻唱完成了。下面讲一下本地部署so-vits-svc实现AI孙燕姿翻唱歌曲的具体操作流程。 在当前的数字化时代，人工智能（AI）技术正在不断渗透到各个领域，音乐产业也不例外。AI 翻唱已经成为一种创新的娱乐方式，让普通人也能体验到专业歌手的演唱风格。So-VITS-SVC 是一款基于人工智能的软件工具，它允许用户将自己的声音转换成指定歌手的声音，从而实现高质量的翻唱效果。这款神器尤其受到关注，因为近期AI孙燕姿的翻唱作品在网络上引起了热议。 So-VITS-SVC 的核心功能在于声音转换。它首先需要对用户的原始声音进行训练，创建一个个性化的音色模型。这一过程通常包括收集一定量的用户录音，最好是无背景噪音、清晰的人声，时长至少30分钟，文件格式建议为WAV。这些录音将用于训练模型，以便识别和学习用户特有的音色特征。 接下来，So-VITS-SVC 需要对目标歌曲进行处理，去除伴奏和不必要的音效，以便只保留人声部分。这通常涉及到人声分离技术，如使用Demucs模型，它能有效将人声与伴奏分离。在设置中，选择Process Method为Demucs，Stem设为Vocals，并使用特定版本的模型，如v3|UVR-Model-1。如果计算机支持GPU，应勾选GPU Conversion以加速处理。 完成人声分离后，进一步使用VR Architecture消除可能残留的混响和和声。选择相应的参数，如Window Size为320，Aggression设为10，使用5_HP_Karaoke_UVR的VR Model，同样可利用GPU加速。处理完毕后，将得到纯净的人声素材。 为了便于训练，可以使用Audio Slicer等工具对人声素材进行切割，每段长度不超过7秒，保存在dataset_raw文件夹中。随后，启动webui.bat开始训练过程。训练完成后，通过启动tensorboard.bat可以监听和评估转换效果，满意的话即可进行最终的合成。 So-VITS-SVC 利用先进的机器学习算法和人声处理技术，实现了声音的个性化转换，使得翻唱歌曲能够达到与原唱相似的水平。对于音乐爱好者和内容创作者而言，这是一个极具潜力的工具，不仅能够带来娱乐体验，还可能开启新的创作途径。然而，值得注意的是，尽管AI技术能够模拟音色，但真正的艺术表现力和情感传达仍依赖于人类的独特创造力。因此，AI翻唱工具如So-VITS-SVC更多是作为辅助工具，帮助我们探索音乐的无限可能性。