人工智能-项目实践-图像聚类-使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类

基于无监督学习，无需训练数据, 使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类。 对源代码进行了优化，实现了对应图片自动分类到各自文件夹功能，并且优化了分类准确率。 设计思路： 1）首先编写百度图片搜索网络爬虫(我github其他仓库有)，批量下载猫狗等图像数据，构建数据集。 2）利用opencv库对图像数据进行处理，进行灰度化，二值化，膨胀，高斯滤波等操作 3）学习SIFT算法跟KMeans聚类算法，取其优点 4）编写代码进行图像分类