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kmeans聚类
聚类
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改进的kmeans算法，聚类效果良好，比三种算法要好，matlab
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这个应用程序是使用k均值聚类算法分割一个灰度图像。
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一种改进的k均值聚类算法，在matlab平台上测试已经通过
Kmeans聚类算法-手肘法
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Kmeans聚类算法-手肘法，jupyter notebook 编写，打开可以直接运行，使用iris等5个数据集，机器学习。
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一种改进的均值聚类算法，能很好的利用与图像分割技术
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经典K-means聚类算法源码，包含算法各过程解析，易于入门理解
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kmeas聚类算法代码，主程序和调用程序
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kmeans聚类分析。。。。。。。。。。。
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余弦距离进行聚类分析，余弦距离kmeans进行聚类分析，
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网上到处都是一维k均值聚类，而这是一个二维k均值聚类的代码，老外写的，说明较详细，稍加修改就可以融入自己的项目中。
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kmeans聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法。其实现步骤如下： (1) 随机选取K个对象作为初始的聚类中心 (2) 计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。 (3) 聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。 (4) 重复步骤2、3直到满足某个终止条件。终止条件可以是聚类中心再发生变化或者
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均值聚类是聚类算法中最简单易懂的算法，实现的聚类效果也比价不错
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对数据使用kmeans
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kmeans聚类，多数据检索分类，处理原始数据
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Kmeans K均值聚类，对图像进行分割~效果很好
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