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这份资源详细介绍了如何使用Python语言读取和处理CSV文件,帮助读者更好地掌握CSV文件的读取和处理技巧。CSV文件是一种常见的数据存储格式,通常用于存储表格数据。 文档中详细介绍了Python语言读取和处理CSV文件的方法,包括如何使用Python内置的csv模块、pandas库和numpy库等工具。同时,文档中还提供了多个实例演示和代码案例,让读者可以更好地理解和掌握Python语言读取和处理CSV文件的方法和技巧。 无论您是初学者还是有一定经验的开发人员,这份资源都将为您提供有力的帮助和指导,帮助您更好地掌握Python语言读取和处理CSV文件的方法,并为您的工作和学习提供有力支持。 我们相信,这份资源将会成为您学习和研究Python语言读取和处理CSV文件过程中的宝贵资料,为您提供了最详细、最全面的指导。无论您是否已经具备了Python语言的基础知识,这份资源都将帮助您更好地掌握Python语言读取和处理CSV文件的方法,并为您的工作和学习提供有力支持。
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Python
读
取
CSV
⽂
件
1
Python
读
取
CSV
⽂
件
Introduction
CSV
⽂
件
是
⼀
种
常
⻅
的
数
据
存
储
格
式
,
很
多
⼈
在
⽇
常
⼯
作
中
需
要
使
⽤
Python
处
理
CSV
⽂
件
。
Python
提
供
了
多
种
⽅
法
来
读
取
CSV
⽂
件
,
包
括
使
⽤
标
准
库
、
第
三
⽅
库
和
内
置
函
数
。
本
⽂
将
介
绍
多
种
Python
读
取
CSV
⽂
件
的
⽅
法
。
使
⽤
Python
内
置
csv
库
读
取
CSV
⽂
件
Python
标
准
库
中
的
csv
模
块
提
供
了
⽅
便
的
读
取
和
写⼊
CSV
⽂
件
的
⽅
法
。
下
⾯
是
⼀个
⽰
例
代
码
:
import csv
with open('file.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
for row in reader:
print(row)
在
上
⾯
的
代
码
中
,
我
们
打
开
file.csv
⽂
件
并
使
⽤
csv.reader()
函
数
读
取
⽂
件
。
这
个
函
数
返
回
⼀个
迭
代
器
对
象
,
我
们
可
以
使
⽤
for
循
环
遍
历
每
⼀
⾏
,
并
打
印
出
来
。
需
要
注
意
的
是
,
open()
函
数
的
encoding
参
数
是
必
须
的
,
否
则
可
能
会
出
现
编
码
问
题
。
使
⽤
pandas
库
读
取
CSV
⽂
件
除
了
使
⽤
Python
内
置
的
csv
模
块
,
我
们
还
可
以
使
⽤
pandas
库
来
读
取
CSV
⽂
件
。
pandas
是
⼀个
强
⼤
的
数
据
处
理
库
,
可
以
轻
松
地
处
理
和
分
析
⼤
型
数
据
集
。
下
⾯
是
⼀个
⽰
例
代
码
:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
print(df)
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深海大凤梨_
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