/*模仿mnist数据集制作自己的数据集代码*/
代码一共包含三个文件
Image_to_BinaryData.h
Image_to_BinaryData.cpp
Main.cpp
其中:Image_to_BinaryData.h 和 Image_to_BinaryData.cpp 里面定义了相关的类和函数,可根据自己的数据集自行修改
使用方法:
在Main.h文件中设置好自己的图片大小以及先关的文件路径,编译运行即可。
说明:
此代码只适合所有图片大小一致的灰度图像,不适合彩色图像,可对相应位置自行进行修改。
图片命名规则:0_00001.jpg:0表示对应图片的内容,即标签;00001表示标签为0的图片中第1张图片,00002为第2张图片,以此类推........
此代码适合类别数少于等于10的数据集,如果类别数多于10种,可自行修改代码中相应部分
运行环境:win10 + VS2015 + Opencv3.1.0
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制作像mini-imagement那样自己的数据集。ImageNet是图像分类领域常用的数据集。MiniImageNet是ImageNet的简化版数据集,新的方法可以在MiniImageNet上测试运行。ImageNet 数据集是为了促进计算机图像识别技术的发展而设立的一个大型图像数据集。2016 年ImageNet 数据集中已经超过干万张图片,每一张图片都被手工标定好类别。ImageNet 数据集中的图片涵盖了大部分生活中会看到的图片类别。ImageNet最初是拥有超过100万张图像的数据集。ImageNet数据集是一个计算机视觉数据集,是由斯坦福大学的李飞飞教授带领创建。该数据集包合 14,197,122张图片和21,841个Synset索引。 Synset是WordNet层次结构中的一个节点,它又是 一组同义词集合。 ImageNet数据集一直是评估图像分类算法性能的基准。
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