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基于LLE和SVM的人像识别方法
基于LLE和SVM的人像识别方法
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2010-12-18
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基于LLE和SVM的人像识别方法 基于LLE和SVM的人像识别方法
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基于模糊聚类的LLE和SVM的人脸识别
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针对传统的局部线性嵌入算法易受近邻点个数的影响，以及支持向量机的错分点过多对识别率产生的影响，提出了一种基于模糊聚类的局部线性嵌入和支持向量机的人脸识别方法。利用改进的算法对人脸库中的图像进行特征提取，然后采用支持向量机分类器对人脸进行训练和识别。实验表明，该方法提高了人脸的识别率。
基于LLE和LS-SVM的人脸识别方法.pdf
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基于LLE和SVM的手部动作识别方法
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基于局部SVM分类器的表情识别方法 (2008年)
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提出了一种新的视频人脸表情识别方法。该方法将识别过程分成人脸表情特征提取和分类2个部分,首先采用 基于点跟踪的活动形状模型( ASM)从视频人脸中提取人脸表情几何特征;然后,采用一种新的局部支撑向量机分类器对 表情进行分类。在Cohn-Kanade数据库上对KNN、SVM、KNN-SVM和LSVM4种分类器的比较实验结果验证了所提出方 法的有效性。
基于PCA_LLE_SVM新冠肺炎CT图像分类识别
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文件中包括一个新冠肺炎CT图像数据集、使用LLE、PCA以及PCA_LLE组合算法进行数据降维，结合SVM对数据进行训练与识别，在LLE 算法中，实现对 LLE 算法中邻域 k，维度 d 的最优估计问题，并经过 SVM最后分类识别结果作为评价标准。结果表明，参数优化算法具有一定的准确性，在优化的 k 值与 d 值时，LLE+SVM 的分类正确率最高，同时实验发现，PCA_LLE 组合算法的分类正确
基于LLE算法的人脸识别方法研究.pdf
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探讨了局部线性嵌入（LLE）算法的推导过程，提出了一种基于LLE算法的人脸识别方法，并实验分析了该方法在ORL和UMIST人脸数据库中的识别效果。
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基于SVM 的中文报道关系识别方法研究
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针对网络新闻的特点，从人名、时间名、地点名、组织机构名、内容五个方面抽取特征词形成特征向量。在此基础上，分别进 行了相似度计算，其中，人名、组织机构名、内容采用余弦夹角的方法，时间和地点向量，相似度计算采用了引入报道时间和关联度 计算。最后，使用这5 个相似度作为特征，使用SVM 进行训练，并在测试集上进行了测试。测试结果表明，这种方法可以有效地改 善系统的性能。
基于小波包和SVM的轴承故障识别方法研究
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一种基于SVM的路面影像损伤跨尺度识别方法 (2013年)
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针对路面裂缝识别精度和效率较低的问题，提出了一种精确快速检测路面破损图像的跨尺度识别方法。在影像的空间域中，将路面影像根据一定的阈值分为若干个不同尺度的特征影像，根据不同路面损伤影像特性选择若干最佳损伤识别尺度影像有效叠加为跨尺度影像模型，设计了基于支持向量机(support vector machine，SVM)的“1Vm”道路损伤影像裂缝模式识别器，可以有效提取细裂缝和粗裂缝。实验结果表明，该
基于SVM-BiLSTM-CRF模型的财产纠纷命名实体识别方法
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基于EMD与LS-SVM的刀具磨损识别方法 (2011年)
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针对刀具磨损声发射信号的非平稳特征和BP神经网络学习算法收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题，提出了基于经验模态分解和最小二乘支持向量机的刀具磨损状态识别方法。首先对声发射信号进行经验模态分解，将其分解为若干个固有模态函数之和，然后分别对每一个固有模态函数进行自回归建模，最后提取每一个自回归模型的系数组成特征向量，特征向量被分为两组，一组用于对最小二乘支持向量机训练，另一组用于识别刀具磨损状态。试验
基于D-LLE算法和图像分块的人脸识别方法.pdf
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为了抑制局部线性嵌入算法对噪音的敏感性，结合Haar小波变换，提出了一种人脸识别的新方法。利用Haar小波变换将原始图像数据分解为高频分量和低频分量，忽略水平高频与垂直高频分量，并将低频分量按行堆叠的方式引入...
基于LLE和LS_SVM的胃粘膜肿瘤细胞图像分类 (2011年)
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基于HOG特征和SVM的前向车辆识别方法
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基于KPCA_SVM的柴油机状态识别方法的研究
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为了增强局部线性嵌入（LLE）算法对人脸识别中特征的分类性能，将...将改进后的算法结合支持向量机（SVM）分类器进行人脸识别，在ORL和YALE人脸数据库的平均识别率得到较高提升。仿真实验结果验证了该算法的有效性。
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dream5678
2017-12-25
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abu96171
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