Oracle查询优化是数据库管理中的关键技能，尤其是在处理大型数据集时，有效的查询优化能显著提升系统性能，降低资源消耗。本书“Oracle查询优化改写-技巧与案例2.0”聚焦于这一主题，旨在为数据库管理员(DBA)和开发人员提供实用的指导。
1. **查询优化基础**：优化SQL查询始于理解Oracle的执行计划。书中可能涵盖了如何使用`EXPLAIN PLAN`或` autotrace`来分析查询执行路径，以及如何解读执行计划中的各个阶段，如全表扫描、索引查找等。
2. **索引策略**：索引是提高查询速度的重要工具。书中可能会讲解何时创建B树索引、位图索引、函数索引，以及如何利用复合索引来优化多列查询。同时，也可能会讨论索引的维护和优化，如重建索引、合并索引等。
3. **连接优化**：在处理多个表的联接查询时，优化JOIN操作至关重要。可能涉及的话题包括内连接、外连接、自连接的优化，以及使用子查询替代JOIN的方法。
4. **子查询和临时表**：子查询可能会导致性能问题，书中的案例可能会演示如何通过重写查询、使用WITH子句（公共表表达式）或者临时表来优化子查询。
5. **分页查询**：在大数据量场景下，高效的分页查询必不可少。书中可能会介绍ROWNUM、RANK()、DENSE_RANK()等函数的使用，以及如何避免全表扫描。
6. **聚合函数和GROUP BY**：优化GROUP BY和HAVING子句，可能包括使用分析函数（如Lag(), Lead(), Rank()等）来减少数据处理，或者使用物化视图来预先计算结果。
7. **游标和循环**：在PL/SQL编程中，游标和循环可能成为性能瓶颈。书中的改写技巧可能涉及到如何将游标改写为集合操作，或者使用 bulk collect 和 for all 语句提高效率。
8. **存储过程和函数优化**：优化存储过程和函数，包括减少调用次数，使用绑定变量，以及避免在过程中进行大事务。
9. **性能监控和诊断**：书中可能还会讲解如何使用Oracle的性能监视工具（如AWR报告、ASH分析），以及如何通过V$视图来诊断和解决问题。
10. **SQL优化工具**：介绍Oracle的SQL Tuning Advisor和SQL Access Advisor，以及如何利用这些工具自动识别和建议优化方案。
本书作为DBA和开发人员的参考字典，不仅提供了理论知识，还包含大量的实际案例，帮助读者在面对具体的查询优化问题时，能找到相应的解决方案。通过学习，读者能够提升其在Oracle数据库性能优化方面的专业能力，实现更高效的数据处理。
