clc
clear
close all
x0=[2 2 ];
[xz,fval,exitflag,output,lambda]=fminunc(@permfun,x0);
x = -2:0.1:2;
y = -2:0.1:2;
[x,y] = meshgrid(x,y);
[m,n] = size(x);
b=0.5;
for ii = 1:m
for jj = 1:n
xx = [x(ii,jj) y(ii,jj)];
z(ii,jj) = permfun(xx, b);
end
end
zz = permfun(xz, b);
figure
surf(x,y,z)
hold on
plot3(xz(1),xz(2),zz,'ro','MarkerFaceColor','r')
hold off
xlabel('x1')
ylabel('x2')
zlabel('z')
legend('Perm曲面','最小值')
title('Fminunc非线性有约束最小化')
axis([-2 2 -2 2 0 120])
zlabel('Perm Function')
set(gca,'fontsize',12)
colormap jet
view([192 27])
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无约束非线性最小化Fminunc求解测试函数Perm,matlab编程
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2022-11-20
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Fminunc函数,采用梯度法,求解精度较高,求解速度快,测试函数Perm貌似只有一个波谷,很容易求解最小值,但是缩小图像范围后,图像中间位置有一个小峰,最优值及近似最优值分布在峰的周围,优化的时候收敛方向首先向下寻优,然后是弧形走势,对应很多算法而言,需要不断调整,趋近最优解后,收敛路线比较狭窄,这个时候,如果算法参数设置的不合理,很容易在收敛路线左右震荡缓慢收敛,貌似简单并不简单的一个函数,Fmincon求解结果可以精确度10^-12,求解精度较高
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permfminunc.rar (3个子文件)
fminunc无约束非线性最小化.jpg 38KB
permfminunc.m 609B
permfun.m 277B
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