# visualization
互联网行业分析,数据源于前程无忧招聘网站,数据分析基于Hadoop+Spark平台,数据大屏基于Echarts
### 数据源
基于多线程爬取。各个城市的精度data/BaiduMap_cityCenter.txt来源于百度地图开放平台,crawler/cityInfo.py含爬取前程无忧各个城市的编号,爬取的岗位关键字在data/job.csv,爬取代码crawler/qcwy.py,结果为/data/data.csv
### 数据分析
数据分析是基于spark平台,数据储存在hdfs上,开发环境是Jupyter,由于我的分布式平台是在虚拟机搭建的,所以本项目的各个模块(爬虫、数据分析、数据大屏)是分离的,将/data/data.csv上传至hdfs,分析代码位于/visual.ipynb,分析结果保存为json文件,将分析结果文件保存至data/。
### 数据大屏
因为数据均保存为静态数据,因此可以忽略数据爬取和数据分析这一部分代码,直接打开visual/index.html
### [预览](https://zyoungbright.github.io/visualization/visual/index.html)
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1、资源内容:互联网行业分析,数据源于前程堪忧招聘网站,数据分析基于Hadoop+Spark平台,数据大屏基于Echarts+源代码+文档说明 2、代码特点:内含运行结果,不会运行可私信,参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细,都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的。 3、适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4、作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python、C/C++、Java、YOLO算法仿真工作10年;擅长计算机视觉、 目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验,更多源码,请上博主主页搜索。 -------------------------------------------------------------------------- -
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visualization-main.zip (48个子文件)
visualization-main
data
data.csv.bask 13.13MB
cityCode.txt 27KB
daySalary.js 3KB
BaiduMap_cityCenter.txt 16KB
ExperienceDegreeSalary.js 2KB
allData.js 33.28MB
symbol.js 30KB
job.csv 2KB
cityInfo.js 13KB
cityJobNum.js 7KB
data.csv 18.95MB
cityCompanytype.js 42KB
description.js 46KB
validCity.js 2KB
cityInfo.csv 12KB
citySalary.js 10KB
keywordNum.js 5KB
analy
visual.ipynb 13KB
crawler
cityInfo.py 2KB
qcwy.py 3KB
visual
font
DS-DIGIT.TTF 25KB
js
echarts-wordcloud.js 48KB
spot.js 10KB
flexible.js 1KB
echarts-wordcloud.min.js.map 72KB
echarts-wordcloud.js.map 56KB
echarts.js 3.46MB
china.js 136KB
echarts.min.js 965KB
echarts-wordcloud.min.js 16KB
echarts.min.js.bak 727KB
index.js 24KB
time.js 690B
jquery.js 108KB
jquery.liMarquee.js 35KB
css
index.less 5KB
liMarquee.css 1KB
index.css 6KB
index.html 30KB
images
weather.png 2KB
jt.png 72KB
lbx.png 81KB
line.png 4KB
bg.jpg 252KB
wordCloudMask.png 23KB
head_bg.png 8KB
map.png 302KB
README.md 1KB
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资源评论
- woisking22024-04-11果断支持这个资源,资源解决了当前遇到的问题,给了新的灵感,感谢分享~
- Potato_mine2024-01-18简直是宝藏资源,实用价值很高,支持!
机器学习的喵
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