[] - 2023-12-10 一文搞懂SQL执行顺序.pdf

SQL执行顺序是数据库查询中非常关键的一个概念，它决定了数据如何被处理和返回。这篇2023-12-10的文章详细介绍了SQL语句的执行流程，帮助读者理解如何构建高效的查询。 从SQL语句的结构出发，执行顺序如下： 1. FROM或JOIN：这部分用于确定查询涉及的表以及它们之间的连接关系。例如，通过`FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id`，我们可以连接两个表，并基于指定的条件（如ID相等）来组合数据。如果省略JOIN，直接列出多个表，如`FROM table1, table2`，则会生成一个笛卡尔积，即所有可能的表间行组合。 2. WHERE：这个阶段用于过滤不符合特定条件的行。WHERE子句通常包含比较操作符，如等于、大于、小于等，用于限制返回的结果集。 3. GROUP BY：这一部分用于将数据按一个或多个列进行分组。GROUP BY允许我们对每个分组应用聚合函数（如SUM, AVG, COUNT等），但不会直接删除不符合条件的行。 4. HAVING：HAVING与WHERE类似，但它用于过滤GROUP BY后的结果。HAVING可以包含普通条件，但更重要的是，它可以与聚合函数一起使用，而WHERE则不能。 5. SELECT：SELECT用于定义要从数据库中检索的列。在这个步骤中，聚合函数（如AVG, SUM）会为每个分组创建一个新的结果列。如果存在重复的列名，需要明确指定其来源，避免命名冲突。 6. DISTINCT：DISTINCT关键字用于去除查询结果中的重复行，确保返回的每一行都是唯一的。 7. ORDER BY：ORDER BY用于对查询结果进行排序。可以按照一个或多个列进行升序或降序排列。如果使用LIMIT来限制返回的行数，应确保ORDER BY在LIMIT之前执行，否则可能会得到错误的排序结果。 举例来说，如果我们有一个包含员工工资的数据集，要找出每个部门中工资低于平均值的员工，可以先使用GROUP BY按部门分组，然后用HAVING筛选出工资低于各自部门平均工资的员工。 在实际应用中，理解SQL执行顺序对于优化查询性能至关重要。正确地使用JOIN、WHERE、GROUP BY和HAVING可以帮助减少处理的数据量，提高查询效率。同时，ORDER BY和LIMIT的正确使用可以确保返回的数据满足预期的顺序和数量，避免不必要的计算。通过掌握这些基本原理，开发者可以更好地设计和调试复杂的SQL查询，以适应不断变化的数据库需求。