数据结构是计算机科学中的核心课程，它探讨了如何在计算机中高效地组织和管理数据，以便于进行快速的检索、存储和操作。本资源“数据结构（C语言版）课件严蔚敏”提供了一套详细的教学材料，适用于学习者深入理解和掌握数据结构的基本概念、算法及其C语言实现。
课件内容可能涵盖以下知识点：
1. **绪论**：介绍数据结构的概念，以及为何学习数据结构的重要性。可能会讲解数据和数据结构的区别，以及它们在程序设计中的作用。
2. **线性结构**：包括数组和链表。数组是一种基本的数据结构，可以高效地访问元素，但插入和删除操作相对较慢。链表则提供了灵活的动态内存管理，适合频繁的插入和删除操作。
3. **栈与队列**：栈是后进先出（LIFO）的数据结构，常用于表达式求值、递归等场景；队列是先进先出（FIFO）的数据结构，常见于任务调度和缓冲区管理。
4. **树结构**：如二叉树、平衡树（AVL树、红黑树）、堆（最大堆和最小堆）等。这些结构广泛应用于搜索、排序和优先级队列等场景。
5. **图结构**：图是一种非线性的数据结构，用于表示对象之间的关系，如网络、关系数据库等。可能涉及图的遍历算法（深度优先搜索和广度优先搜索）和最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall等）。
6. **排序与查找**：排序算法（冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序等）和查找算法（顺序查找、二分查找、哈希查找）是数据结构的重要组成部分，对提升程序效率至关重要。
7. **文件与外部存储**：讨论如何在磁盘上存储大量数据，包括顺序文件、索引文件、流式文件等。
8. **动态规划和贪心策略**：这些算法设计思想常用于解决复杂问题，如背包问题、旅行商问题等。
9. **C语言实现**：通过C语言来实现各种数据结构，可以加深对底层工作原理的理解，学习指针操作、内存管理和数据结构的动态分配。
10. **实例分析与应用**：将理论知识与实际问题相结合，例如网页爬虫、数据库索引、图形渲染等，使学习者了解数据结构在实际项目中的应用。
这套课件可能包含PPT演示文稿、代码示例、习题解答等多种形式，旨在提供一个全面的学习平台，帮助学习者系统地掌握数据结构的理论知识和编程实践。通过深入学习，不仅可以提升编程技能，还能为后续学习算法和软件工程打下坚实基础。
