面向数据流的设计方法

面向数据流的设计方法，简称SSDD，是一种将数据流图转化为软件结构的技术，主要用于软件的概要设计阶段，涉及模块、界面和数据结构的定义。这种方法着重于如何根据数据流的特性来构建软件系统。 我们要理解数据流的两种基本类型：变换型和事务型。变换型数据流通常涉及数据的输入、处理（或称为主加工）和输出，适用于那些对输入数据进行转换并产生新数据的系统，例如数据转换或格式转换。在设计中，变换流图的输入、加工和输出部分分别对应输入模块、主加工模块和输出模块，通过总控模块协调工作流程。 事务型数据流则更侧重于处理单一事务，其核心是事务中心，负责接收事务、选择合适的处理单元并产生结果。事务型结构适用于银行交易、预订系统等，其中数据沿着接受分支转换为事务项，经过计算后依据事务值选择输出路径。在映射到软件结构时，事务中心、接收部分和发送部分会被映射为事务控制模块、接收模块和动作发送模块。 SSDD的设计步骤如下： 1. 精化数据流图（DFD），确保数据流的清晰性和准确性。 2. 确定DFD的类型，是变换型还是事务型，或者两者兼有。 3. 将DFD映射到模块结构的上层，构建初步的系统架构。 4. 分解高层模块，设计出下层模块，逐步细化DFD。 5. 根据模块独立性原则，优化模块结构，提高系统的可维护性和可扩展性。 6. 描述模块接口，确保各模块间通信的规范性和效率。 在实际应用中，变换型和事务型结构可能会同时存在于大型系统中。通过SSDD方法，我们可以将复杂的数据流逻辑转化为清晰的软件结构，从而更有效地实现系统的开发和维护。这种方法强调了数据在系统中的流动和处理，有助于提高设计的系统性和逻辑性，降低了软件开发的复杂度。