MATLAB光束采集三维曲面显示光线强度+美国人口预测+随机数处理+文档+演示视频1.zip

MATLAB光束采集三维曲面显示光线强度; 美国人口预测; 随机数处理; 文档+演示视频 19年：3.282亿人 1、 %年份近20年美国 Year = 2000:1:2019; %人数，单位亿 Population = [2.82162411,2.84968955,2.87635193,2.90107933,2.92805298,2.95516599,2.98379912,3.01231207,3.04093966,3.06771529,... 3.09321666,3.11556874,3.13830990,3.15993715,3.18301008,3.20635163,3.22941311,3.24985539,3.26687501,3.282];%总人口记录的20个 % Population1 = [2.82,2.85,2.88,2.9,2.93,2.96,2.98,3.01,3.04,3.07,... % 3.09,3.12,3.14,3.16,3.18,3.21,3.23,3.25,3.27]; Population1 = [2.82162411,2.84968955,2.87635193,2.90107933,2.92805298,2.95516599,2.98379912,3.01231207,3.04093966,3.06771529,... 3.09321666,3.11556874,3.13830990,3.15993715,3.18301008,3.20635163,3.22941311,3.24985539,3.26687501];%相对增长率的年份记录19个 subplot(2,2,1) plot(Year,Population); title('近20年美国总人口数变化的趋势'); xlabel('年份');ylabel('人数'); Year1 = 2001:1:2019; %各年份的增长率 P_Zengzhang = zeros(1,19); %增长率 for y=1:1:19 P_Zengzhang(y) = ((Population(y+1)-Population(y))/Population(y))*100;%相对增长率; end subplot(2,2,2) plot(Year1,P_Zengzhang); title('近20年美国总人口相对增长率随年分变化'); xlabel('年份');ylabel('相对增长率'); subplot(2,2,3) plot(Population1,P_Zengzhang); title('近20年美国相对增长率与总人口的变化趋势'); xlabel('各年份的总人口');ylabel('相对增长率'); subplot(2,2,4) cntt = 13.8; kk=2.8:0.1:(2.8+cntt); y = sin(1.1*kk); kkkx = zeros(1,10*cntt+1); kkky = zeros(1,10*cntt+1); for jj=1:1:(10*cntt+1) kkkx(jj) = kk(jj)*cos(pi/8)+y(jj)*sin(pi/8); kkky(jj) = 1/10*(-kk(jj)*sin(pi/8)+y(jj)*cos(pi/8)+11.5); end plot(kkkx./4.5,kkky); title('增长率与总人口的模拟趋势'); xlabel('各年份的总人口');ylabel('相对增长率'); 2 function [Row_min] = Rand(m,n) %求出随机行元素的最小和、列元素的最小和 Row_min = zeros(2,1); R = floor(10*rand(m,n)) %生成随机矩阵 % Row_min = 0; % Column_min = 0; for i_m=1:1:m %寻找每一行元素和的最小值 Row_min(1,1) = Row_min(1,1)+min(R(i_m,:)); end fprintf('每一行元素和的最小值%g\n',Row_min(1,1)); for i_n=1:1:n %寻找每一行元素的最小值 Row_min(2,1) = Row_min(2,1)+min(R(:,i_n)); end fprintf('每一列元素和的最小值%g\n',Row_min(2,1)); end 三、光束强度分布 （创新） 1、模拟光源射线（5条）； 2、在指定区域计算单位区域的光强度（光强度可以用光源射线的条数进行模拟）； 3、设计光源射线、画出指定区域；