ChatGPT 就像是现在吊在人类面前的大饼，让所有人都在狂热追逐
人工智能。
然而，当市场热烈讨论人工智能技术革命将为世界带来更多生产力
的同时，有人警告，要“养”ChatGPT 实在是太费资源了。
专家指出，正如加密货币刚出来的时候那样，所有人都只在讨论新
技术带来的利润，而忽略了其背后消耗的巨大能量。而人工智能是比加
密货币所需计算量还要大的技术，而生成式人工智能需要经过大量的训
练才能获得“智能”，并将不断改进，这一过程代表着巨大的资源消耗。
现实是，人类对于更大的模型和更大的训练集永远贪婪，这意味着，
人工智能处理能力的提升，将永远伴随着资源的大量消耗。
太费电了
加拿大数字基础设施公司 QScale 的联合创始人 Martin Bouchard 表
示，基于生成式 AI 的每一次查询都将需要普通搜索引擎四到五倍的计
算能力，能源消耗也自然大幅增加。
据其估计，OpenAI 在 2023 年 1 月的用电量可能相当于 17.5 万个
丹麦家庭一年的用电量。Bouchard 补充，这还只是基于目前模型使用
情况的预测 ，如果其应用面更广，接下来 AI 的消耗规模可能就达到数
百万人的等效用电量。
