4 月 14 日，在刚刚落幕的 GTIC 2023 中国 AIGC 创新峰会上，aiXcoder
（硅心科技）CTO 郝逸洋带来了主题为《大型语言模型（LLM）时代下的代码
生成》的主题演讲。
他谈道，GPT-4 带来了代码生成的新变革，支持更长序列、更多指令号微调、
多模态（图片输入）等操作，展现出更适于泛用的效果，同时也面临不少问题，
包括缺乏相关文件、依赖库及需求文档，以及速度较慢、信息安全威胁等。
实际上，程序生成模型与语言模型有较大区别，比如在交互方式方面，普通
的对话语言模型以问答、续写为主，程序生成模型则需要填空、补全、备份。
郝逸洋称，未来，aiXcoder 将促进模型从百亿级扩展到千亿级，加入大量
自然语言处理+代码的混合数据，针对编程中的各类场景专门构造指令数据集，
从而得到综合性能更好的代码编辑工具。
据悉，aiXcoder（硅心科技）是一家 AI 虚拟编程机器人研发商，旗下有
“aiXcoder 智能编程机器人”，基于深度学习模型，并针对不同的专业领域和
编程语言，能够自动预测程序员的编程意图，向用户推荐即将书写的下一段代码，
进而提升代码的编写效率。
以下为郝逸洋的演讲实录：
各位下午好！
之前的一些环节其实都是在讲一些比较大的、涉及到整个 AI 领域上的一些
事情，接下来我讲的内容可能会比较聚焦一些，重点聚焦在代码这个小领域上。
