先声明一下，我对于 Python 也就是入门级的水平，书大概读了四五本，
但是从来没有上手编过。甚至包括 hello world 都没有完整的输入过一次
（相信学过的都知道是什么梗）。
这次，我用 GPT 帮我实现一个量化模型的回测，原始数据我已经用其
他软件下载好导入到 EXCEL 里了，所以我只需要 GPT 帮我实现一个
典型的量化回测。具体包括三个方面：1.生成交易和平仓信号；2.定义
不同参数下的总收益；3.寻找总收益最优的参数集。
整体来说，使用 GPT 帮助 Python 的使用体验还是不错的。大概 2 天时
间，帮我写了 200-300 行左右的有效代码，而且一些基础的代码还是很
轻松就写出来了。如果我自己一边学一边做的话，我估计我需要大概半
个月的时间才能学习到这个程度。所以对我来说帮助还是挺大的，我相
信对于 python 新手或者只有入门门槛的来说，GPT 的辅助编辑代码的
功能确实不错。
而且 GPT 还有一个很好的地方，就是如果报错的话，只需要把报错代
码再喂回去。如果它直接就能改，它就输出改好的代码了。如果它不能
改，或者错误的原因不在这一段代码里，它也会用白话给你解释一下错
误的原因，而不是 Key ERROR 这种新手搞不懂的原因。
以上是好的地方，下面来说一下 GPT 还做不到，依靠人脑的地方。
