numpy
代码中，我们首先定义了仿真参数。其中fs表示采样频率，t是时间向量，通过np.arange函数生成从0到1秒的时间序列。
接下来，我们设置了调频信号的参数。f0表示初始频率，f1表示终止频率，T表示信号的持续时间。
然后，我们使用调频信号的频率公式生成相位信息。通过将初始频率乘以时间向量，并加上一个二次项，我们可以得到相位信息phi。
最后，我们通过将相位信息应用于余弦函数，生成调频信号x。
最后，我们使用Matplotlib库绘制调频信号的波形图。
运行代码后，将显示一个调频信号的波形图。在该图中，横轴表示时间，纵轴表示信号幅度。信号的频率从初始频率逐渐变化到终止频率。
运行示例：
runfile('D:\\develop\\freq_modulation_simulation.py', wdir='D:\\develop')
