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印刷体数学公式分析与理解的研究
印刷体数学公式分析与理解的研究
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印刷体数学公式分析与理解的研究,论文PDF,深度学习与OCR
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印刷体数学公式分析与理解的研究.zip
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印刷体数学公式分析与理解的研究 李娜 河北大学
论文研究-印刷体数学公式的结构分析与识别.pdf
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针对印刷体数学公式中的结构分析,提出将“自下而上”和“自上而下”相结合的策略。自上而下是针对特殊结构的分析,特殊结构包括根号、矩阵、上下标等。自上而下是对公式整体结构的分析,并且用递归的方式对各个子表达式采用同样的分析方法。结构分析成功后,用树形结构表示整个公式的二维空间布局。实验结果表明,此种分析策略有效地提高了印刷体数学公式的结构分析成功率。
论文研究-一种印刷体数学公式优化提取策略 .pdf
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构造了三阶三次等距结点的多项式B样条参数曲线,给出了de Boor控制顶点与分段三次Bézier控制顶点的关系式。该曲线具有一些类似于二次B样条曲线的性质:关于参变量为C1连续,每个样条区间上的曲线由三个de Boor控制顶点的线性组合表示,具有仿射变换下的不变性,包含了二次均匀B样条曲线等。还具有形状可调性质:调配函数中含有形状参数,具有明显的几何意义,可用于调控曲线的形状或变形。给出了其具有凸
论文研究-基于神经网络的印刷体数学公式抽取方法.pdf
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在分析中文印刷文档版式及字符特征的基础上,提出了一种将决策树与BP神经网络相结合的数学公式抽取方法。采用决策树方法将孤立公式从文档中抽取出来,采用BP神经网络方法定位内嵌公式。实验表明,该抽取方法对中文文档的公式抽取具有较高的正确率、容错率和速率。
线性编程使用MATLAB:本书提供了各种线性编程算法和方法的理论和计算演示,重点是修订后的单纯形方法及其组件。 每种算法都包括理论背景和数学公式,以及完整的数值示例和相应的MATLAB:registered:代码。 本书介绍的MATLAB:registered:实现非常复杂,允许用户找到大规模基准线性程序的解决方案。 每种算法之后都进行了基准问题的计算研究,该研究分析了所提出算法的计算行为。 作为现有特定算法文献的坚实伴侣,这本书对具有线性代数和微积分基础知识的研究人员,科学家,数学程序员和学生非常有用。
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论文研究-数学公式基线结构分析及识别算法研究.pdf
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公式识别问题被分为字符分割和结构分析两部分内容。系统地研究了数学公式识别的全过程,使用...从实验结果中可以看出,这种基于基线结构分析的数学公式识别方法能够满足大多数印刷体公式的识别,是一种较好的方法。
印刷体汉字识别系统的特征提取和匹配识别研究
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对于生成复杂表格和数学公式,这一点表现得尤为突出。因此它非常适用于生成高印刷质量的科技和数学类文档。这个系统同样适用于生成从简单的信件到完整书籍的所有其他种类的文档。 本文档介绍了Latex中数学公式的使用...
印刷体数字&&字母数据集
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印刷体数字和字母的数据集,每个类别有1000张左右的图片
印刷体汉字识别系统研究分析
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这是一个基于印刷体汉字识别的基本研究 每个步骤都是很详细的 预处理和特征提取都做得很好
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现代印刷体数学公式识别是模式识别的重要组成部分,而数学公式结构分析又是数学公式识别技术发展的瓶颈所在。提出了一种利用基准线定位公式嵌套结构,多候选分析公式符号间结构关系的方法,并使用LaTex格式表示数学...
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印刷字体数据集 数字0-9,总共12000张,图片规格16*16,黑底白字,可用于机器学习、深度学习。训练集样本数量10000张,测试集要本数量2000张。
印刷体汉字的识别及其MATLAB实现(有源代码的)
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一种基于小波变换的印刷体汉字字体识别研究
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0~9印刷体数字识别.7z
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完整车牌号识别程序,可以识别车牌和颜色,可以集成到项目中 支持win7+
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基于.Net开发车牌号识别程序,通过控制台输出结果,可以通过启动参数传入地址,集成到项目中。 使用介绍:https://blog.csdn.net/billyyi/article/details/138597795
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博客中Kmeans以及FCM算法数据(免积分)
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博客中Kmeans以及FCM算法的数据,包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集,下载在直接存入项目文件夹即可,如果下载不了,可以私信我,看到后会及时回复。
Chatgpt 4omni 发布 GPT 4o / chatgpt-4 桌面版 chchatgpt 4 下载 / darkgpt
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### ChatGPT 4.0 发布及其桌面版、下载信息 #### 1. 背景介绍 OpenAI近期发布了ChatGPT 4.0,简称GPT-4,是其最新一代的语言模型。相比前代,GPT-4在自然语言处理和生成方面表现出色,具有更强的理解和生成能力,能够处理更复杂和多样化的任务。 #### 2. ChatGPT 4.0 的主要特点 1. **增强的理解能力**:GPT-4对上下文的理解和推
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hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹
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用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用
XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测
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包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上,论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素,通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型,预估光伏电站瞬时发电量,根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析,验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特
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本数据集可用于进行文本分类、信息检索等自然语言处理实验,共包含80万条短信。其中:原始数据集data.txt每行为1条短信,格式为“标签\t短信内容”,标签=0表示正常短信,标签=1表示垃圾短信。train.csv和test.csv为拆分后的训练集与测试集,拆分代码为train_test_split.py。stopwords.txt为使用的停用词。 基于该数据集的文本分类详见文章https://
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