本地缓存之王Caffeine 保姆级教程（值得珍藏）

在编程领域，缓存是不可或缺的一部分，从处理器到应用层，其应用无处不在。从根本上讲，缓存是利用空间换取时间的一种策略，通过优化数据存储方式，提高后续数据访问速度。 对于Java开发者来说，有很多常用的缓存解决方案，例如EhCache和Memcached等。这些解决方案的核心目标是提高系统吞吐量，减轻数据库等持久层的压力。 根据其部署和应用范围，缓存可以分为本地缓存和分布式缓存两种类型。Caffeine是一种非常优秀的本地缓存解决方案，而Redis则广泛用于分布式缓存场景。 Caffeine是一个基于Java 1.8的高性能本地缓存库，源自Guava的改进。自Spring 5开始，Caffeine已成为默认的缓存实现，取代了原先的Google Guava。官方资料显示，Caffeine的缓存命中率已接近理论最优值。实际上，Caffeine与ConcurrentMap在功能上有许多相似之处，都支持并发操作，且数据的存取时间复杂度为O(1)。然而，二者在数据管理策略上存在显著差异：