spring boot+spring cache实现两级缓存(redis+caffeine)

"Spring Boot+Spring Cache实现两级缓存(Redis+Caffeine)" 知识点一：缓存与两级缓存 缓存是将数据从读取较慢的介质上读取出来放到读取较快的介质上，如磁盘-->内存。平时我们会将数据存储到磁盘上，如：数据库。如果每次都从数据库里去读取，会因为磁盘本身的IO影响读取速度，所以就有了像Redis这种的内存缓存。可以将数据读取出来放到内存里，这样当需要获取数据时，就能够直接从内存中拿到数据返回，能够很大程度的提高速度。 两级缓存是指应用内缓存（一级缓存）和远程缓存（二级缓存）的组合。应用内缓存是指在应用程序内部的缓存，如Caffeine；远程缓存是指在远程服务器上的缓存，如Redis。两级缓存可以大幅度提高应用程序的处理效率。 知识点二：Spring Cache Spring Cache是Spring Framework提供的一个缓存组件，定义了一些标准接口，通过实现这些接口，就可以通过在方法上增加注解来实现缓存。Spring Cache的核心接口有两个：Cache和CacheManager。Cache接口提供缓存的具体操作，如缓存的放入、读取、清理。CacheManager是用于管理缓存的接口，提供了缓存的创建、获取和删除等操作。 知识点三：Spring Boot+Spring Cache实现两级缓存（Redis+Caffeine） Spring Boot中集成了Spring Cache，并有多种缓存方式的实现，如：Redis、Caffeine、JCache、EhCache等等。如果只用一种缓存，要么会有较大的网络消耗（如Redis），要么就是内存占用太大（如Caffeine这种应用内存缓存）。在很多场景下，可以结合起来实现一、二级缓存的方式，能够很大程度提高应用的处理效率。 在Spring Boot+Spring Cache实现两级缓存（Redis+Caffeine）中，Redis作为远程缓存，Caffeine作为应用内缓存。当应用内缓存有符合条件的数据时，就可以直接使用，而不用通过网络到Redis中去获取，这样就形成了两级缓存。 知识点四：Spring Cache的实现机制 Spring Cache的实现是使用Spring AOP中的MethodInterceptor封装的扩展，当然Spring AOP也是基于Aspect来实现的。Spring Cache的实现机制是将缓存操作与业务逻辑分离，避免缓存代码与业务处理耦合在一起的问题。 知识点五：Cache接口 Cache接口是Spring Cache的核心接口之一，提供缓存的具体操作，如缓存的放入、读取、清理。Cache接口的方法包括getName、getNativeCache、get、get(Object key, Class<T> type)、put、evict等。 Spring Boot+Spring Cache实现两级缓存（Redis+Caffeine）可以大幅度提高应用程序的处理效率，减少网络IO和磁盘IO的影响，提高应用程序的可扩展性和可维护性。