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face_reconginition.zip
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face_reconginition
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face_recongnition.zip
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提供两个py文件,face_recongnize.py用来创建人脸识别的模型,我们将人脸的数据放到images这个文件夹下面,然后将每一个人分到不同的文件夹。face_know.py是用来读取摄像头然后进行正常的人脸识别。人脸识别采用的开源库是face_recognition,我们可以直接使用pip来安装这个库,但是,我们需要提前安装好dlib这个库,因为face_recognition这个库依赖
face_recognition.zip_face recognition
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PCA的人脸识别方法 Matlab 环境
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源码参考,欢迎下载
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face数据集.zip
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face_landmark_model.dat,opencv编译所需要的文件,适用于linux与Mac系统的编译,windows编译暂时没有测试过,可能不适用。
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人脸表情识别和性别检测的完整代码和预训练模型,下载之前请仔细阅读README.md文件。训练和检测的文件都在里面
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dlib库中所需的人脸检测预训练模型文件,mmod_human_face_detector.dat。
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进行人脸检测时,需要读取deploy.prototxt文件,在Github上使用RAW的方式下载已经行不通了,这是使用SVN下载的face_detector文件夹
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Face_Age_Gender(age_deploy.prototxt,res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel)
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Landmark人脸68个关键点检测dat模型库(shape_predictor_68_face_landmarks.dat)
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