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mmod_human_face_detector.dat
mmod_human_face_detector.dat
dlib
detector
face
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2020-09-30
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DAT
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dlib库中所需的人脸检测预训练模型文件,mmod_human_face_detector.dat。
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资源评论
mmod_human_face_detector.dat.bz2
mmod_human_face_detector.dat.bz2包,很多人都缺少这个包
基于dlib的人脸检测模型.zip
dlib库训练好的人脸检测模型,包含了三个文件mmod_human_face_detector.dat,shape_predictor_68_face_landmarks.dat,dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat
dlib模型文件
5星 · 资源好评率100%
包含dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat、mmod_human_face_detector.dat、shape_predictor_5_face_landmarks.dat、shape_predictor_68_face_landmarks.dat
人脸识别的68个特征点检测库dat文件:shape_predictor_68_face_landmarks.dat
5星 · 资源好评率100%
官网下载 人脸识别的68个特征点检测库dat文件踪已经训练好的数据文件shape_predictor_68_face_landmarks.dat
dlib的人脸检测模型文件
dlib的人脸检测模型文件,python可用于测试,识别检测,mmod_human_face_detector.dat
dlib_face_recognition_resnet_model_v1和shape_predictor_68_face_landmarks
dlib人脸识别需要的2个文件:dlib_face_recognition_resnet_model_v1和shape_predictor_68_face_landmarks
models.rar
几个dlib的dat打包了一下,bz2需要再解压一下,直接从官网下比较...mmod_human_face_detector.dat mmod_front_and_rear_end_vehicle_detector.dat mmod_dog_hipsterizer.dat dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat
Dlib人脸识别程序完整版可直接运行测试.tar.gz
里面已经包含了所需要的训练模型dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat,mmod_human_face_detector.dat,shape_predictor_68_face_landmarks.dat,路径等也没有改变,只要装上dlib和opencv,就可以直接运行,...
dlib模型数据
dlib模型数据,包括dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat、mmod_human_face_detector.dat、shape_predictor_5_face_landmarks.dat、shape_predictor_68_face_landmarks.dat
go-recognizer:使用golang进行人脸检测和识别
使用golang进行人脸检测和识别要求go-recognizer需要使用go-face进行编译。...predictor_5_face_landmarks.dat , mmod_human_face_detector.dat和dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat 。 您可以从下载它
python使用dlib进行人脸检测和关键点的示例
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8-*- # file: {NAME}.py # @author: jory.d ...# @time: 2020/04/10 19:42 ...FACE_DETECT_PATH = '/home/build/dlib-v19.18/data/mmod_human_face_detector.dat
face-recognition---ResNet:使用opencv和dlib构建人脸识别系统
人脸识别--- ResNet 使用opencv和dlib构建人脸识别系统 安装dlib: 点安装dlib == 19.6.1 安装opencv:pip安装opencv-python ...mmod_human_face_detector.dat.bz2 shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2
用PyTorch实现MNIST手写数字识别对应源码文件
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博客“用PyTorch实现MNIST手写数字识别(非常详细)”中对应的完整代码文件,原文可见:https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/105870851
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2022年11月30日,OpenAI推出全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。ChatGPT表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力,它可以很好地理解用户意图,做到有效的多轮沟通,并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT上线后,5天活跃用户数高达100万,2个月活跃用户数已达1个亿,成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外,ChatGPT还
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由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》,来自他们自己训练神经网络的实验结果以及工程师的一些实践建议,目前在Github上已有1.5k星。此版本为中文翻译版,提供给大家免费下载,因为本人知识水平有限,翻译过程中可能有误,随时欢迎大家指出错误,我会随时更正。
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