论文基于注意力机制的卷积神经网络模型 源代码.zip

# ACNN 论文基于注意力机制的卷积神经网络模型 源代码 # Requirement - python2.7 - keras 2.0 - sklearn - numpy - keras backend = theano # 论文中提出一种基于注意力机制的卷积神经网络模型 文件说明： mr：电影评论数据集，分为两个文件，一个正向评论，一个负向评论。每个评论文件中每一行对应一条评论句 con_att.py：模型的主要文件 data_loader.py:数据加载与预处理 word_vectors.save:针对数据集生成的词向量文件 # 运行模型 模型接收两个参数： mode：max  atten inner: inner outer 运行ACNN-INNER：python con_atten.py atten inner 运行ACNN-OUTER：python con_atten.py atten outer 运行CNN：python con_atten.py max inner # 自己运行需要修改的地方 将文件con_atten.py 中第38,65行左右的文件路径修改为自己的本地路径   根据自己的方式修改卷积层的参数