小北使用Python和pyecharts对我校通信学院2024大数据专业就业情况进行中国地图可视化

import pandas as pd from pyecharts.charts import Geo from pyecharts import options as opts # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('2020-2024届近5年通信就业数据.xlsx') # 假设您已经有一个包含省份和就业人数的 DataFrame # 这里我们模拟一下这个 DataFrame # 注意：这只是一个示例，您需要根据实际情况调整 employment_data = pd.DataFrame({ 'Province': ['北京', '上海', '广东', '江苏'], 'Employment': [100, 120, 150, 80] }) # 假设 extract_province 函数已经正确定义（这里不需要，因为我们已经有了省份数据） # ... # 创建 Geo 地图 geo = Geo() # 添加数据，这里直接使用 employment_data DataFrame geo.add_schema(maptype="china") geo.add("就业人数", [(row.Province, row.Employment) for index, row in employment_data.iterrows()]) geo.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="大数据技术专业学生就业地域分布"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=employment_data['Employment'].max()), ) # 渲染图表到HTML文件 geo.render('employment_map.html')