标题中的“TensorFlow1.0.0版本的Linux操作系统下载”实际上是指在Linux环境下安装TensorFlow 1.0.0版本的过程。TensorFlow是Google开源的一款强大的机器学习和深度学习框架，广泛应用于人工智能、图像识别、自然语言处理等领域。1.0.0是其历史上的一个重要版本，它为开发者提供了稳定且功能丰富的API。
描述中提到的“Linux操作系统.whl文件”是指TensorFlow的Python二进制包，这种格式的文件是Python的预编译包，适用于快速安装。`.whl`文件是Python的wheel格式，它是pip（Python的包管理器）用来安装Python库的一种方式，它避免了编译源码的过程，提高了安装速度。
在标签中，我们看到"linux"表明这是与Linux系统相关的，"tensorflow"是我们的主题，"python"表示这个包是为Python编程语言设计的，"ubuntu"和"centos"则提到了两种常见的Linux发行版，Ubuntu和CentOS。这意味着这个whl文件兼容这两种操作系统。
在压缩包子文件的文件名`tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl`中，我们可以解读出以下信息：
- `tensorflow-1.0.0`：这是TensorFlow的版本号。
- `cp35`：表示这个包是为Python 3.5编译的。
- `cp35m`：这里的`m`通常代表“multilib”，意味着这是为使用多线程优化的Python解释器编译的。
- `manylinux1`：这是一个针对多种Linux系统的兼容性层，确保这个包能在较旧的Linux发行版上运行。
- `x86_64`：表示这个包是64位版本，适用于AMD64或Intel x86架构的处理器。
在Linux环境下安装TensorFlow 1.0.0的具体步骤如下：
1. 确保已经安装了Python 3.5以及pip，可以使用命令`python3 --version`和`pip3 --version`检查版本。
2. 更新pip到最新版本：`pip3 install --upgrade pip`。
3. 安装必要的依赖，如numpy：`pip3 install numpy`。
4. 使用提供的whl文件进行安装，将`tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl`替换为实际文件路径：`pip3 install path/to/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl`。
5. 安装完成后，可以通过运行`python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"`来验证安装是否成功。
注意，对于Ubuntu和CentOS用户，可能需要安装额外的库以支持GPU版本的TensorFlow，例如NVIDIA的CUDA和cuDNN，并确保它们与TensorFlow版本兼容。另外，确保系统满足TensorFlow的最低硬件要求，比如足够的内存和合适的GPU配置。
这个压缩包提供了在Linux环境（尤其是Ubuntu和CentOS）下使用Python 3.5版本安装TensorFlow 1.0.0的便利，使得用户能够快速集成这个强大的机器学习框架。
