数据结构是计算机科学与技术领域中的核心课程，它主要研究数据如何在计算机中高效地组织和存储，以便进行有效的检索和处理。对于准备南航计算机考研的学生来说，掌握数据结构的知识至关重要，因为它是大多数计算机科学研究生入学考试的基础部分。这份资料集合了1995年至1998年的南航计算机考研真题，可以帮助考生了解过去的考题风格，熟悉考试重点，为备考做好充分准备。
1. **链表与数组**：数据结构的基础是链表和数组。数组是一种连续存储元素的数据结构，查找速度快，但插入和删除操作可能涉及大量的元素移动。链表则通过指针连接节点，插入和删除操作相对灵活，但查找速度较慢。
2. **栈与队列**：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于表达式求值、递归等场景；队列是先进先出（FIFO）的数据结构，常见于任务调度、缓冲区管理等应用。
3. **树与二叉树**：树形结构广泛应用于文件系统、数据库索引等。二叉树是最简单且重要的树类型，包括二叉搜索树、平衡二叉树（如AVL树和红黑树）等，它们在查找、排序等方面有高效表现。
4. **图**：图数据结构用于表示对象之间的复杂关系，如网络路由、社交网络等。深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是图的基本操作。
5. **排序与查找**：快速排序、归并排序、堆排序等算法是数据结构的重要内容。查找算法包括顺序查找、二分查找、哈希查找等，其中哈希表提供了快速的查找性能。
6. **动态规划**：在解决某些复杂问题时，动态规划能有效降低时间复杂度。例如，背包问题、最长公共子序列等。
7. **图论算法**：如最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树算法（Prim算法、Kruskal算法）。
8. **数据结构设计与分析**：了解数据结构的时间复杂度和空间复杂度，能够评估算法的效率，并根据问题需求选择合适的数据结构。
通过深入学习这些知识点，考生可以提升解决问题的能力，应对南航计算机考研中的数据结构部分。每个真题文档（nanjinghangkong1995至1998）都应仔细研究，分析题目背后的逻辑，理解解题思路，同时通过模拟练习来提高自己的应试能力。此外，考生还需要关注历年真题的变化趋势，关注新出现的热点问题，以及数据结构在实际应用中的案例，这样可以更好地理解和掌握这门课程的精髓。
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