没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
试读
30页
为了应对企业内部复杂的数据需求,设计实现了一个灵活、智能的企业内部数据系统,是一种交互式数据分析 Web 工具,主要用于简化内部用户进行大数据处理分析过程。系统按功能划分为用户中心、权限管理、数据展示、数据上报、数据可视化五个主要功能模块,涉及 Flask、MySQL、HTML5 等多项技术,在分析过程中引入可视化技术,利用 ECharts 模块, 基于 JavaScript 进行可视化功能开发。
资源推荐
资源详情
资源评论
基于 Web 的企业数据系统的设计与实现
内容摘要
伴随着现代企业的快速发展,企业内部掌握的数据量呈指数级增长,
其中蕴含着巨大的商业价值。但在日常工作实现特点数据的获取及分析时,
往往面临诸多困难,致使许多工作问题出现。
为了应对企业内部复杂的数据需求,设计实现了一个灵活、智能的企
业内部数据系统,是一种交互式数据分析 Web 工具,主要用于简化内部用
户进行大数据处理分析过程。系统按功能划分为用户中心、权限管理、数
据展示、数据上报、数据可视化五个主要功能模块,涉及 Flask、MySQL、
HTML5 等多项技术,在分析过程中引入可视化技术,利用 ECharts 模块,
基于 JavaScript 进行可视化功能开发。此外,为了保障系统的可靠性和稳
定性,对系统进行了黑盒测试,结果表明系统达到了开发要求,可以正常
运行使用。
关键词: Web 服务;数据分析;数据开发;可视化
Abstract
With the rapid development of modern enterprise , the amount of data held
within an enterprise is increasing exponentially, which contains enormous
commercial value. However, when implementing the acquisition and analysis
of characteristic data in daily work, enterprises often face many difficulties,
resulting in many work problems.
In order to cope with the complex internal data requirements of the
enterprise, a flexible and intelligent internal data system of the enterprise has
been designed and implemented, which is an interactive data analysis Web tool
and mainly used to simplify the internal user's big data processing and analysis
process. The system is divided into five main functional modules by function:
user center, permission management, data display, data reporting, and data
visualization, involving multiple technologies such as Flask, MySQL, and
HTML5. During the analysis process, visualization technology is introduced,
and the ECharts module is used to develop visualization based on JavaScript.In
addition, in order to ensure the reliability and stability of the system, the
black-box test is carried out on the system, and the results show that the system
meets the development requirements and can operate normally.
Key words:Web Services;Data Analysis;Data development;Visualization
目 录
1.绪论 ........................................................1
1.1 研究背景与意义 .............................................1
1.2 国内外研究现状 .............................................1
1.3 课题的主要工作 .............................................3
1.4 论文的组织结构 .............................................3
2.相关技术 ....................................................5
2.1 HTML5 开发技术 .............................................5
2.2 Flask 框架 .................................................5
2.3 MySQL 数据库 ...............................................6
2.4 ECharts ...................................................7
3.需求分析 ....................................................9
3.1 需求概述 ..................................................9
3.2 功能需求 ..................................................9
3.3 本章小结 .................................................10
4.基于 Web 的企业数据系统的设计 ...............................11
4.1 简述 .....................................................11
4.2 功能结构 .................................................11
4.3 核心技术实现 .............................................13
4.4 数据库设计 ...............................................14
4.5 权限设计 .................................................14
4.6 数据备份与数据安全 .......................................16
5.系统的实现与测试 ...........................................18
5.1 用户登录功能实现 .........................................18
5.2 权限管理功能实现 .........................................19
5.3 数据更新功能实现 .........................................20
1
1.绪论
1.1 研究背景与意义
随着电子信息化技术的到来,世界经济正在高速发展,大多数企业在适应经济变
化的过程中不断更新变革,在这过程中数据的分析使用则产生了巨大的影响,在企业
决策过程中更是发挥着十分有效的作用。合理利用数据可以帮助企业挖掘客户需求,
制定有效营销战略,并且在当前快速成长的过程中,大数据分析是企业必不可少的新
机遇。在这样的时代背景下,各公司对大数据技术的使用也逐渐日常化,但在企业日
常工作实现特点数据的获取及分析时,往往依赖于专业的数据开发或分析人员,对非
专业人员的日常工作会造成相关影响,譬如无法满足企业对于高度定制化的数据要求,
或者可能面临跨部门沟通和需求碰撞间带来诸多问题从而使得工作效率低下和工作难
度升级。还有的企业对数据的依赖性虽然越来越高,但却没有配备专业的数据分析或
数据科学团队,在数据源的问题上耗费大量的精力和人力,不仅没有有效解决问题,
反而新增了很多新的问题。
通过交互式数据分析 Web 工具,内部用户可以更方便地进行数据分析,大幅降低
了数据分析的门槛,业务人员可以将更多精力集中在数据需求挖掘和业务价值提升上,
从而更好地利用数据驱动业务发展。交互式数据分析 Web 工具的普及和应用,不仅提
高了整体工作效率,还有助于激发企业内部创新和数据驱动决策的普及。对此,本课
题的目标是实现一个灵活、智能的数据系统,将企业日常的大量运营数据加以处理并
提供一些可视化实现,在网页上实现数据的更新与呈现,同时对不同部门及职位的权
限加以限制,以方便企业进行数据展示及提供相应的服务。对于不同的企业,只需搞
清所需的数据维度、结构等,就可以稍加修改形成自己的数据池,进而根据需要进行
展示,形成独特的内部系统,供工作人员提取数据、浏览数据、分析数据。
此外,本文设计的企业数据系统不仅可以快速地在企业内部运行,还在一定程度
上保证数据的安全性并满足企业内部人员的数据监测、获取和分析等日常工作。
1.2 国内外研究现状
“大数据”的概念自诞生以来引起了持续的关注,许多行业巨头投入大量的金钱
和人力研究相关的物项和技术。根据界内广泛接受的系统工程方法,一个典型的大数
据系统可分为四个阶段:数据生成、数据采集、数据存储和数据分析
[1]
。一些国内企业
正在研究和开发相关产品,以提高内部数据开发效率。在国内市场,除了微众银行的
Scriptis 项目和阿里巴巴的阿里云大数据平台之外,还有许多值得关注的交互式数据分
析 Web 工 具 。 例 如 , 腾 讯 云 推 出 了 腾 讯 云 数 据 分 析 平 台 ( Tencent Cloud Data
剩余29页未读,继续阅读
资源评论
Westbroobo
- 粉丝: 2976
- 资源: 3
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功