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手势识别技术研究及若干算法分析
手势识别技术研究及若干算法分析
手势识别
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2010-04-25
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介绍了手势识别及分割技术,在虚拟现实及模拟应用里有广泛的算法研究
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基于不同预测算法的手势识别比较分析-研究论文
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近年来,手势识别的问题是由于难以利用多种计算方法和设备来感知人的手部运动。因此,在本文中,我们解释了不同的算法来解释手势识别算法,因为它具有得到了很多关注。 我们可以使用手势在不触摸计算机屏幕的情况下与计算机进行交互,可以向计算机提供指令,因此在本文中,我们将介绍使用Kinect进行手势手势检测的方法。 我们正在使用手势识别的动态时间扭曲方法。 我们解释了一种有效的手势识别方法。 我们还使用了简单
基于预测的手势识别算法分析-研究论文
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手势识别是计算机理解人类肢体语言的一种方式。 通过手势识别,人类可以与机器进行交流。 这是一种用于识别手部、监控手部运动、分析不同手势并在最后找到正确手势的技术。 开发和讨论了许多技术,但没有一种技术可以确保 100% 的准确性。 在我的调查中,我发现当应用 DTW(动态时间包装)算法时,他们达到了 75% 的准确率,而 LCS(最长公共子序列)方法在识别手势方面达到了 85% 的准确率。
基于联合算法的数据手套的手势识别技术研究
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基于机器学习的手势识别技术研究
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5星 · 资源好评率100%
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动态手势识别技术研究与实现
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array3.zip_MATLAB手势识别_手势_手势算法_手势识别_手势识别算法
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经验证可以使用的手势识别算法,有需要的可以自行下载。
基于Python+Open CV的手势识别算法设计
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其中,手势识别是人机交互领域的一项关键技术,自此手势识别也迎来了一波高潮,近几年无论是在消费领域、电子领域、数码领域、家电领域甚至汽车领域上,都能或多或少的见到手势识别的身影。 手势识别在设计智能高效...
效果杠杠的手势识别算法
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移动终端手势识别中 DTW 匹配算法研究
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利用手机内置加速度传感器进行手势识别,采用差分检测方法自动检测出有效手势序列,用改进的起始松弛点对有效手势序列进行校准,使用L-ADTW匹配算法进行有效手势序列段匹配,并将匹配结果与优化阈值比较分析。...
基于opencv下的手势识别技术研究
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基于卷积神经网络的手势识别算法研究
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基于实现小样本数据集下手势识别的目的,采用了深度卷积神经网络GoogLeNet模型以及PNN神经网络进行分类,同时结合了迁移学习的方法将深度学习模型进行迁移而构建所用模型。用公共数据集Keck Gesture进行实验,通过对数据集图像进行简单的图像预处理,使得图像特征更为明显,将预处理后的图像作为网络输入进行手势识别实验。经实验验证,该方法在该数据上平均准确率达到了99%以上,而且识别速度较快,达
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基于手势识别的机器人人机交互技术研究
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基于手势识别的机器人人机交互技术研究,是一篇综合性的文章,应该会有用
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提出了一种改进的手势检测识别算法。首先对采集的手势图像综合运用Krisch算子的背景差分与肤色分割等算法进行预处理,然后根据手势的方向去除胳膊等非目标,截取手型区域。最后对手型图像进行轮廓检测,根据手型轮廓的二值图像进行PCA降维,并与投影降维后的样本计算空间距离,从而进行手势分类。通过此方法可以快速、准确地检测到手型区域,识别手型含义,且具有实时性。
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动态手势跟踪识别与人机交互技术研究
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superdont
2012-09-02
多谢分享,介绍了手势识别的知识,是学术论文,适合入门者学习,值得参考。
pcjiushizhu
2012-10-31
是硕士学位论文啊,写的还挺不错的,这个分数值得了
masakalolo
2012-06-30
多谢共享,网上关于手势识别的资料不多啊
johsonwoo
2017-02-22
下来学习了,希望能够有参考。
groupskinect
2012-03-13
同济大学08年的一篇硕士学位论文,还不错,谢谢分享。
WOSHIZHOURUNFA
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