r=0.017506;
%无风险利率
T=12;
%输入月数
STD=651970996.06;
%短期债务
LTD=298564177.56;
%长期债务
DP=STD+0.57*LTD;
%计算违约点
X=DP;
%债务的市场价值,可以修改
PriceTheta=0.180702351;
%theta:volatility
%Price Theta:volatility of stock value
EquityTheta=PriceTheta*sqrt(1);
%EquityTheta=volatility of Theta value
E=5786128328;
[Va,AssetTheta]=KMVOptSearch(E,X,r,T,EquityTheta);
%AssetTheta:volatility of asset
%E:Equit maket value
%Va:Value of asset
%to compute the Va and AssetTheta
DD=(Va-DP)/(Va*AssetTheta);
%计算违约距离
EDF=normcdf(-DD);
%计算违约率
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
KMV模型利用期权定价思路对企业的信用风险进行评估,将贷款看作一个期权,利用布莱克斯科尔斯莫顿公式(Black-Scholes-Merton Equation)对期权定价,衡量违约风险。 本资源提供了KMV模型的MATLAB算法
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
KMVcompute.zip (3个子文件)
KMVOptSearch.m 266B
KMVfun.m 239B
KMVcompute.m 577B
共 3 条
- 1
VampireCaptain
- 粉丝: 35
- 资源: 6
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
前往页