深度神经网络下的风格迁移模型

深度神经网络下的风格迁移模型，适用于OpenCv、EmguCv。 斯坦福大学李飞飞团队的风格迁移模型是一种基于深度学习的图像处理技术，可以将一张图像的风格转移到另一张图像上。该模型最初由Gatys等人提出，后来被李飞飞团队进一步优化和改进。该模型在图像处理领域具有广泛的应用，例如艺术风格转换、视频风格迁移等。 详细代码请参看： https://blog.csdn.net/UruseiBest/article/details/134522829