深度学习卷积神经网络图片迁移
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2023-05-09
09:44:06
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实践六 基于卷积神经网络图片风格迁移实践
一、实验目的：
1、 掌握卷积神经网络方法
2、掌握图片迁移的网络架构方法
二、实验内容
1、安装 kylin 版本的 Ubuntu
2、训练、测试神经网络
3、根据四种图片风格，选择四张待迁移的图片，经过测试生成风格迁移后的图片
三、实验要求
1、安装 python 2.7, tensorflow>=1.0,linux
2、安装好 ubuntu，在论文主页下载模型框架
四、实验步骤
1、在 ubuntu（14.04）下安装 Tensorflo
进入 Ubuntu
2、安装相关环境和工具
安装依赖 python-pip, python-dev,python-virtualenv
sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv
3、创建虚拟环境 virtualenv
4、进入虚拟环境
5、在虚拟环境安装最新版本的 tensorflow
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