5G NR RANK 低问题分析定位
一、 背景概述
随着工业 4.0 等国家战略的部署，5G 网络大带宽、高时延、海量连接的特征具有非
常大的应用空间，5G 是面向 2020 年以后移动通讯需求而发展的新一代移动通信技术，目
前己经成为全球研究的热点。5G 移动网络较 2G、3G、4G 网络而言最大的优势在于为用户
提供更高速率，而 RANK 等级直接影响了 NR 的下载速率。
二、 研究内容
本文根据不同实际情况，全面分析 RANK 低导致速率问题的原因，制定 RANK 低问题排
查和优化流程，通过参数、射频等多种优化手段提升 RANK 值和网络峰值速率的，更好地发
挥 5G 超高频谱效率。
三、 原理介绍
相关概念
1. TB 块：一个 TB 块对应包含一个 MAC PDU 的数据块，这个数据块在一个 TTI 内发送。
每个 TTI 最多发送两个 TB 块。
2. Code Word 码字：一个码字是对在一个 TTI 上发送的一个 TB 进行 CRC 插入、码块分
割并为每个码块插入 CRC、信道编码、速率匹配之后，得到的数据码流。不同的码字区分
不同的数据流，其目的是通过 MIMO 发送多路数据，实现空间复用。一个码字对应一种 MCS
和一个 CQI，码字越多，链路自适应越好，但 CQI 开销越大。
当前协议规定，5G NR 最大支持 2 个码字：
–
1~4 层：使用 1 个码字；
–
5~8 层：使用 2 个码字；
3. Layer 层：就是通常说的流，码字通过层映射映射到各个流上，这有点像串行到并行
的变换，因此层数越多，速率就会越高。在空间复用中，层数=秩（RANK 数）。
码字和层的对应关系如下表：
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