5G低速率用户占比提升指导手册.docx

### 5G低速率用户占比提升指导手册 #### 一、概述 随着5G网络规模的不断扩张，提升用户体验成为了运营商的重要任务之一。其中，5G上下行感知速率的优化显得尤为关键。为了应对这一挑战，中国移动集团在2024年将5G低速率用户占比纳入了集团运维考核体系之中。因此，本手册旨在详细介绍5G低速率用户占比的指标定义及其优化提升方法。 #### 二、5G低速率用户占比指标定义 ##### 2.1 集团低速率用户占比计算方法 低速率用户占比通过以下公式计算得出： \[ \text{低速率用户占比} = \left( \frac{\text{上行低于1M采样点数} + \text{下行低于5M采样点数}}{\text{上行总采样点} + \text{下行总采样点数}} \right) \% \] 这一计算方法能够帮助运营商更准确地评估网络中低速率用户的比例，从而有针对性地采取改进措施。 ##### 2.2 网管映射速率指标count - **小区UE上行速率小于1Mbps的样本数**：通过网管性能指标C613610018[0]+C613610018[1]+C613610018[2]+C613610018[3]+C613610018[4]+C613610018[5]来表示。 - **小区上行UE Throughput速率分布**：由C613610018这一性能指标反映。 - **小区UE下行速率小于5Mbps的样本数**：通过网管性能指标C613610017[0]+C613610017[1]+C613610017[2]+C613610017[3]+C613610017[4]来表示。 - **小区下行UE Throughput速率分布**：由C613610017这一性能指标反映。 这些指标有助于运营商更细致地了解网络中的低速率问题，并为进一步优化提供数据支持。 #### 三、5G上下行速率分析 ##### 3.1 指标现状 当前，中兴全省5G网络的上行低速率用户占比为1.24%，下行低速率用户占比为2.36%，总体低速率用户占比为1.94%。这一数据表明虽然全省整体和各地市均已达到集团设定的挑战值，但仍存在一定的优化空间。 ##### 3.2 影响5G上下行低速率因素分析 速率指标通常受到多个方面的影响，包括但不限于终端、无线、传输、核心网、服务器等因素。具体来说： - **终端能力**：不同的终端设备对5G网络的支持程度不一，这直接影响了用户体验。 - **无线环境**：包括但不限于覆盖范围、信号强度等。 - **传输质量**：传输网络的稳定性和带宽都会影响最终的用户体验。 - **核心网性能**：核心网的处理能力和稳定性对速率也有显著影响。 - **服务器响应速度**：后端服务器的处理能力和响应时间也会影响用户体验。 #### 四、5G低速率指标提升方案 ##### 4.1 策略功能类部署应用 - **优化网络配置**：调整相关的网络参数设置，如功率控制、载波聚合等，以提高网络效率。 - **引入智能调度机制**：利用AI技术实现资源的智能分配，提高资源利用率。 - **增强多天线技术的应用**：通过MIMO等技术提高数据传输效率。 ##### 4.2 低速率TOP小区专项优化 - **4.2.1 故障类质差小区处理**：定期检查并修复硬件故障，如光纤接口、基站设备等。 - **4.2.2 干扰类质差小区处理**：识别并减少来自外部的干扰源，如其他无线信号、电磁干扰等。 - **4.2.3 基础参数配置核查**：定期审核网络配置参数，确保其符合最佳实践。 - **4.2.4 覆盖类质差小区处理**：优化小区覆盖范围，增加基站或调整基站位置，改善边缘区域的信号质量。 #### 五、5G低速率优化案例 ##### 5.1 光口故障导致下行低速率占比高 在某一地区，由于光纤接口故障导致该区域内的用户下行速率显著下降。通过对故障接口的及时更换和修复，成功降低了该地区的低速率用户占比。 ##### 5.2 组网策略优化提升低速率占比 通过调整组网策略，例如采用更合理的载波聚合方案，增加了可用频谱资源，有效提升了网络的整体传输效率，进而降低了低速率用户的比例。 通过以上措施和技术手段，可以有效地提升5G网络中低速率用户的体验，降低低速率用户占比，进一步推动5G网络的发展和完善。