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5G低速率用户占比提升指导手册.docx
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5G低速率用户占比提升指导手册
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目录
1、概述 ......................................................................... 1
2、5G 低速率用户占比指标定义 ......................................................1
2.1、 集团低速率用户占比计算方法 .................................................... 1
2.2、 网管映射速率指标 count ...................................................2
3、5G 上下行速率分析 ..............................................................2
3.1、 指标现状 .......................................................................2
3.2、 影响 5G 上下行低速率因素分析 ....................................................2
4、5G 低速率指标提升方案 ..........................................................4
4.1、 策略功能类部署应用 .............................................................4
4.2、 低速率 TOP 小区专项优化.........................................................5
4.2.1、故障类质差小区处理 ...............................................6
4.2.2、干扰类质差小区处理 ...............................................6
4.2.3、基础参数配置核查 .................................................7
4.2.4、覆盖类质差小区处理 ...............................................7
5、5G 低速率优化案例 ..............................................................9
5.1、光口故障导致下行低速率占比高 ....................................................9
5. 2、组网策略优化提升低速率占比 ....................................................10
1、概述
随着 5G 网络规模不断发展,5G 上下行感知速率亟需进行优化提升。同时,2024 年中移集 团将 5G 低速率用
户占比纳入集团运维考核。所以,本文重点介绍网管上行&下行低速用户占 比指标定义以及优化提升方法。
2、5G 低速率用户占比指标定义
2.1、
集团低速率用户占比计算方法
低速率用户占比=(上行低于 1M 采样点数+下行低于 5M 采样点数)/ (上行总采样点+下行总
采样点数)% (集团近期更新算法)
2.2、
网管映射速率指标
count
中文名称
映射关系
小区 UE 上行速率小于 1Mbps 的
样本数
C613610018[0]+C613610018[1]+C613610018[2]+C613610018[3]+C613610018[4]+C613
610018[5]
小区上行 UE Throughput 速率
分布
C613610018
小区 UE 下行速率小于 5Mbps 的
样本数
C613610017[0]+C613610017[1]+C613610017[2]+C613610017[3]+C613610017[4]
小区下行 UE Throughput 速率
分布
C613610017
3、5G 上下行速率分析
3.1、
指标现状
中兴全省上行低速率用户占比 1.24%,下行低速率用户占比 2.36%,总体低速率用户占比 1.94%;全
省整体和各地市均已达到集团挑战值。
3. 2
、影响
5G
上下行低速率因素分析
速率是表征用户端到端感知体验的指标,原则上是与终端、无线、传输、核心网、服务器等 多个
网元相关。
速率指标定义分析,上行/下行 UE throughput 反映基站用户实际感受的业务速率,统计都 不包含
尾包,且采集粒度是 slot 级,一定程度上表征的是无线空口的能力。对于以下两种 场景,UE
throughput 不能反映用户实际感受的速率。
(1)对于小包业务场景,空口较好场景,1 次调度完成的场景,UE Throughput 不计入统计, 及
网管下行 UE Throughpu 没有反映小包业务的用户感知;
(2)对于核心网限速或服务器限速场景,基站侧 AMBR 限速取消后,UE throughput 不能真 实反
映用户体验。举例说明:核心网限速以 AMBR 下发的方式通知基站,如下载 10MB 的文件, AMBR 限
速 1Mbps 为例,核心网限速窗口 10s,及核心网每 10 秒脉冲发送 1.25MB 的包,80 秒发送完成;
网管空口速率较好,网管统计的 UE throughput80Mbps,远远大于限速 1Mpbs
1)如果网络中存在限速用户,基站不开启限速功能,我们的调度是不区分限速用户和不限 速用户
的,基站会按照能够提供的最大能力进行调度,这种情况下 Buffer 的清空时长和基
站能力也没有必然联系,Buffer 方式统计的 UE Throughput 也是网络真实能力的反映;
2)如果网络中存在限速用户,在基站限速开启限速功能时,影响 UE Throughput 统计不是 由于基
站没有能力清空 Buffer,是基站对于限速用户有流控机制(1s 内达到限速门限就不 会再对 Buffer
中的数据进行传输),从而延长限速用户 Buffer 清空时间,使 UE Throughput 的统计更倾向于用
户真实感知统计。
基于以上分析,UE throughput 影响环节主要包括无线,传输,终端侧;
无线侧提升 UE throughput 的关键思路:尽量提升初始/保守阶段的 TBsize,减少调度分片,
缩短空口调度的时延。
上行/下行调度分片的影响因素和优化思路如下:
的速率。
10MB
的文件包
1.25MB
1.25MB
1.
25MB
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通信瓦工
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